当我们使用Python编程时，经常使用的是字符串、列表、元组、字典等常见的内置类型，但Python还包含一些容易被忽略的内置类型，这些类型可以提高我们代码的效率和可读性。下面是完整攻略，并包含两条示例说明。
1. collections模块中的defaultdict
collections是Python标准库中一个非常有用的模块，其中包含了很多高效的容器类型，如defaultdict。defaultdict的功能与dict一样，但是在对不存在的键值进行索引时，defaultdict不会报KeyError错误，而是会使用指定的默认值来初始化这个新的键。这个默认值可以通过调用defaultdict时传入的参数定义，如：dd = defaultdict(lambda: 0)，这将使用lambda函数来定义默认值。
from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(lambda: "default value")
print(my_dict["unknown_key"]) # 输出：default value
在实际应用中，defaultdict可以很方便地记录程序中出现的各种计数器信息，如记录字母出现的频率等。
2. itertools模块中的permutations
itertools是Python标准库中的另一个常用模块，其中包含了很多有用的迭代器函数。permutations是其中的一个函数，用于生成给定序列中所有可能的排列。
from itertools import permutations
my_list = [1, 2, 3]
for p in permutations(my_list):
print(p)
这段代码会生成输出如下：
(1, 2, 3)
(1, 3, 2)
(2, 1, 3)
(2, 3, 1)
(3, 1, 2)
(3, 2, 1)
在实际应用中，我们可以使用permutations生成一个序列中的所有排列，再依次对每个排列进行处理。
综上所述，我们应该更加重视Python中的所有内置类型，其包含了很多高效、便捷的方法，可以使我们的代码更加简洁、优雅。