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python利用pandas分析学生期末成绩实例代码

  • Post category:Python

下面我详细讲解Python利用Pandas分析学生期末成绩的完整攻略。

1.安装Pandas库

pip install pandas

2.导入必要的库

import pandas as pd

3.读取数据

可以先将数据存储在CSV文件中，然后使用Pandas中的read_csv()函数来读取数据，代码如下：

df = pd.read_csv('student_score.csv')

这里将CSV文件中的数据读取到一个名为df的DataFrame对象中。

4.数据预处理

在分析数据之前，我们需要了解数据。可以使用以下函数来查看数据：

df.head() # 查看前5行数据
df.tail() # 查看后5行数据
df.info() # 查看数据各列的信息
df.describe() # 查看数值数据的基本统计结果

这些函数可以帮助我们快速了解数据的一些基本信息，如数据的维度、数据类型、缺失值情况等。

5.数据分析

一般来说，学生期末成绩细分为数学、英语、语文等科目。我们可以使用Pandas来对这些科目进行分析。

5.1 分析数学成绩

math_score = df['math'] # 获取数学成绩这一列数据
mean_score = math_score.mean() # 计算数学成绩的平均值
max_score = math_score.max() # 计算数学成绩的最大值
min_score = math_score.min() # 计算数学成绩的最小值

print('平均分:', mean_score)
print('最高分:', max_score)
print('最低分:', min_score)

5.2 分析英语成绩

english_score = df['english'] # 获取英语成绩这一列数据
mean_score = english_score.mean() # 计算英语成绩的平均值
max_score = english_score.max() # 计算英语成绩的最大值
min_score = english_score.min() # 计算英语成绩的最小值

print('平均分:', mean_score)
print('最高分:', max_score)
print('最低分:', min_score)

6.数据可视化

我们可以使用Python中的Matplotlib库来绘制图表，展示数据分析结果。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制数学成绩的柱状图
plt.bar(df['name'], df['math'])
plt.title('Math scores')
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Score')
plt.show()

# 绘制英语成绩的柱状图
plt.bar(df['name'], df['english'])
plt.title('English scores')
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Score')
plt.show()

以上代码将绘制数学成绩和英语成绩的柱状图展示出来。

以上就是使用Python和Pandas对学生期末成绩进行分析的完整攻略。

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