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Python 避免字典和元组的多重嵌套问题

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要避免 Python 中字典和元组的多重嵌套问题，可以使用以下方法：

方法一：使用 dataclass

Python 3.7 引入了 dataclasses 模块，可以用来创建复杂的数据结构。

首先需要导入 dataclasses 模块，然后使用 dataclass 装饰器来创建一个类，并在类中定义需要的属性。

示例代码：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int
    address: str

person = Person('Tom', 18, 'Beijing')
print(person)

这里我们定义了一个 Person 类，包含了三个属性：name、age、address。使用 dataclass 装饰器可以自动为我们创建 init、repr、eq 等方法，还可以进行属性类型检查和默认值设置。在实例化 person 对象时只需要提供对应属性的值即可。

这种方法能够有效避免多重嵌套问题，同时也使代码更加简洁易读。

方法二：使用 namedtuple

collections 模块中的 namedtuple 类型也可以用来类似于 dataclass 的功能。namedtuple 是一个工厂函数，它返回一个新的类，该类具有属性名和一个定制的 repr 方法，可以用来代替元组。

示例代码：

from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'address'])
person = Person('Tom', 18, 'Beijing')
print(person)

同样定义了一个 Person 类，使用 namedtuple 工厂函数可以非常容易地创建一个新的类。在实例化 person 对象时只需要提供对应属性的值即可。

这种方法同样能够有效避免多重嵌套问题，而且还比 dataclass 更加轻量级。

以上两种方法都可以有效避免字典和元组的多重嵌套问题，使得代码更加简洁易读。

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