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下面是关于“Python中生成ndarray实例讲解”的完整攻略，包含了两个示例。

实现方法

在Python中，可以使用numpy库中的ndarray类来创建多维数组。下面是一个示例，演示如何创建一个一维数组。

import numpy as np

# 创建一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 输出结果
print(a)

在上面的示例中，我们使用np.array()函数创建了一个一维数组。输出结果为：

[1 2 3 4 5]

需要注意的是，np.array()函数可以接受列表、元组等数据类型作为参数。

示例2

下面是另一个示例，演示如何创建一个二维数组。

import numpy as np

# 创建二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 输出结果
print(a)

在上面的示例中，我们使用np.array()函数创建了一个二维数组。输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

需要注意的是，np.array()函数可以接受嵌套列表、元组等数据类型作为参数。

总结

本文介绍了如何在Python中使用numpy库中的ndarray类来创建多维数组。使用np.array()函数可以方便地实现该功能。在使用np.array()函数时，需要注意传入的参数可以是列表、元组等数据类型。同时，可以根据需要创建一维、二维等多维数组。