博客

python用pandas读写和追加csv文件

  • Post category:Python

下面是关于“Python通过Pandas读写和追加CSV文件”的完整攻略。

1. 安装pandas

在开始之前，需要确保在本地安装了pandas。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

2. 读取CSV文件

首先需要了解的是，使用Pandas读取CSV文件的主要函数是pandas.read_csv()。下面是一个读取CSV文件的示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 打印数据框
print(df)

在上述示例中，我们使用了pandas.read_csv()函数并指定CSV文件的路径。read_csv()函数将CSV文件读取到一个Pandas数据框中，并将其存储到变量df中。最后我们使用print函数打印变量df中的数据框。

3. 写入CSV文件

接下来要做的就是将数据写入CSV文件。实现这个目的的主要函数是pandas.DataFrame.to_csv()。下面是一个写入CSV文件的示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {
    'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey'],
    'Age': [10, 12, 8],
    'City': ['Beijing', 'New York', 'Paris']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据框写入CSV文件
df.to_csv('example.csv', index=False)

在上述示例中，我们创建了一个数据框，并将其存储到变量df中。然后使用DataFrame.to_csv()函数将数据框写入CSV文件。我们还指定了index=False，这意味着在写入CSV文件时，索引列将不会被写入。

4. 追加CSV文件

最后，如果需要向现有CSV文件中添加数据，可以使用DataFrame.to_csv()函数并设置mode=’a’。下面是一个追加CSV文件的示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {
    'Name': ['Donald', 'Daisy'],
    'Age': [6, 4],
    'City': ['Tokyo', 'London']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据框追加到现有CSV文件
df.to_csv('example.csv', mode='a', header=False, index=False)

在上述示例中，我们创建了一个数据框，并将其存储到变量df中。然后使用DataFrame.to_csv()函数将数据框追加到现有CSV文件中。我们还设置了header=False，这意味着在追加数据时，不会写入列名。

以上就是使用Pandas读写和追加CSV文件的完整攻略了。希望对你有所帮助。

Tags: