下面就为大家详细讲解“python pandas loc 布尔索引示例说明”的完整攻略。
1. loc的基本用法
1.1 loc的语法
df.loc[行标签,列标签]
loc的第一个参数是行标签，第二个参数是列标签。行标签包括index和boolean array，列标签是包括column name和boolean array。
1.2 示例说明
- 在之前导入pandas库的基础上，首先需要创建一个dataframe类型的数据
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
- 通过loc方法取数据
df.loc[1,'B']
以上代码的含义是取出df数据中第二行，B列的数据，输出结果为5.
2. loc的布尔索引用法
2.1 布尔索引的语法
df.loc[boolean1,boolean2]
其中boolean1和boolean2是相应的True和False的boolean array。
2.2 示例说明
- 在之前创建的df数据中，现在要取出所有A列大于等于2的数据
df.loc[df['A'] >= 2,:]
以上代码的含义是取出df数据中A列大于等于2的所有数据，输出结果为：
A B C
1 2 5 8
2 3 6 9
- 再举一个例子，现在要取出所有A列小于2，B列等于6的数据
df.loc[(df['A'] < 2) & (df['B'] == 6), :]
以上代码的含义是取出df数据中A列小于2，B列等于6的所有数据，输出结果为空值，因为该条件没有符合的数据。
至此，我们已经完成了“python pandas loc 布尔索引示例说明”的完整攻略，相信大家已经对该主题有了一个更加深入的理解。