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下面是对Numpy求平均值的维度设定的详细攻略。

1. 求一维数组的平均值

在Numpy中，可以使用np.mean()函数求一维数组的平均值。以下是求一维数组平均值的示例：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 求一维数组的平均值
mean = np.mean(arr)

# 显示平均值
print(mean)

在这个示例中，我们使用np.array()函数创建一个一维数组，并使用np.mean()函数求一维数组的平均值。我们使用()函数显示平均值。

2. 求二维数组的平均值

在Numpy中，可以使用np.mean()函数求二维数组的平均值。以下是求二维数组平均值的示例：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5 6], [7, 8, 9]])

# 求二维数组的平均值
mean = np.mean(arr)

# 显示平均值
print(mean)

在这个示例中，我们使用np.array()函数创建一个二维数组，并使用np.mean()函数求二维数组的平均值。我们使用print()函数显示平均值。

3. 指定维度求平均值

在Numpy中，可以使用np.mean()函数指定维度求平均值。以下是指定维度求平均值的示例：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8,9]])

# 指定维度求平均值
mean = np.mean(arr, axis=0)

# 显示平均值
print(mean)

在这个示例中，我们使用np.array()函数创建一个二维数组，并使用np.mean()函数指定维度求平均值。我们使用print()函数显示平均值。在这个示例中，我们指定axis=0，表示对每一列求平均值。

总结

本文介绍了Numpy求平均值的维度设定的详细攻略。在实际开发中，我们可以使用np.mean()函数求一维数组和二维数组的平均值，并使用axis参数指定维度求平均值。需要注意的是，在指定维度求平均值时需要理解数组的维度和形状，并根据实际需求进行选择。