以下是“Python爬虫基础知识点整理”的完整攻略，包括基础知识点、常用库和两个示例。
Python爬虫基础知识整理
基础知识点
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HTTP协议：HTTP协议是Web应用程序使用的协议，用于在Web浏览器和服务器之间传输数据。Python爬虫需要了解HTTP协议的基本知识，如请求方法、状态码、请求头等。
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HTML解析：HTML是Web页面的基本构建块，Python爬虫需要了解HTML的基本结构和标签，以及如何使用HTML解析器解析HTML页面。
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正则表达式：正则表达式是一种强大的文本处理工具，Python虫需要了解正则表达式的基本语法和用法，以便在爬取页面时进行文本匹配和提取。
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数据储：Python爬虫需要了解如何将爬取到的数据存储到本地文件或数据库中，以便后续的数据分析和处理。
常用库
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requests库：requests库是Python中用于发送HTTP请求的库，可以方便地发送GET、POST等请求，并获取响应数据。
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BeautifulSoup库：BeautifulSoup库是Python中用于解析HTML和XML文档的库，可以方便地提取页面中的数据。
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re库：re库是Python中用于处理正则表达式的库，可以方便地进行文本匹配和提取。
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pandas库：pandas库是Python中用于数据分析和处理的库，可以方便地将爬取到的数据存储到本地文件或数据库中，并进行数据分析和处理。
示例1：使用requests和BeautifulSoup爬取网页数据
以下是一个示例，用于使用requests和BeautifulSoup爬取网页数据：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.title.string
print(title)
在上面的示例中，我们使用requests库发送GET请求，获取网页数据。然后，我们使用BeautifulSoup库解析HTML页面，并提取页面标题。
示例2：使用正则表达式提取页面数据
以下是一个示例，用于使用正则表达式提取页面数据：
import re
text = 'The price of the book is $19.99'
pattern = r'\$(\d+\.\d+)'
result = re.search(pattern, text)
if result:
price = result.group(1)
print(price)
在上面的示例中，我们使用正则表达式匹配文本中的价格，并提取价格数据。我们使用re库的search()函数进行文本匹配，并使用group()函数提取匹配到的数据。
注意事项
在使用Python爬虫时，需要以下事项：
- 需要遵守网站的爬虫规则，如robots.txt文件等。
- 需要使用合适的请求头，以避免被网站屏蔽。
- 需要使用合适的代理，以避免被网站屏蔽。
- 需要使用合适的解析器，以便正确解析HTML和XML文档。
- 需要使用合适的存储方式，以便后续的数据分析和处理。