好的，下面是关于“Python3.5.3下配置OpenCV3.2.0的操作方法”的完整攻略。
1. 问题描述
在Python编程中，我们经常需要使用OpenCV库进行图像处理。本文将介绍在Python3.5.3下配置OpenCV3.2.0的操作方法。
2. 配置步骤
2.1 安装依赖库
在安装Open之前，我们需要先安装一些依赖库。在Linux系统中，可以使用以下命令安装：
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
2.2 下载OpenCV源码
我们可以从OpenCV官网下载OpenCV源码。下载完成后，解压缩源码文件。
2.3 编译OpenCV
进入解压缩后的OpenCV源码目录，执行以下命令：
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j4
sudo make install
其中，-j4参数表示使用4个线程进行编译，可以根据自己的CPU核心数调整。
2.4 配置Python3.5.3
在编译OpenCV时，我们需要指定Python3.5.3的路径。可以使用以下命令查找Python3.5.3的路径：
which python3.5
然后，在cmake命令中添加以下参数：
-D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.5
-D PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5m
-D PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so
-D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include/
2.5 测试OpenCV
完成以上步骤后，我们可以使用以下代码测试OpenCV是否安装成功：
import cv2
img = cv2.imread('test.jpg')
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在运行代码时，如果能够正常显示图片，则说明OpenCV安装成功。
3. 结语
本文介绍了在Python3.5.3下配置OpenCV3.2.0的操作方法。如果您在Python编程中遇到了OpenCV相关的问题，可以根据本文提供的方法进行解决。