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Python matplotlib实时画图案例

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好的，下面是关于“Python matplotlib实时画图案例”的完整攻略。

1. 什么是matplotlib

Matplotlib是Python中一个用于绘制数据可视化图形的库，它提了多种绘图方式，包括折线图、散点图、柱状图等。

2. 实时画图案例

下面是一个时画图的案例，该案例使用matplotlib库绘制一个动态的正弦曲线。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个画布
fig, ax = plt.subplots()

# 设置x轴范围
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))

# 循环更新曲线
for i in range(100):
    line.set_ydata(np.sin(x + i/10.0))
    fig.canvas.draw()
    plt.pause(0.01)

在上面的代码中，我们首先创建了一个画布，然后设置了x轴的范围和初始的正弦曲线。接着，我们使用一个循环来不断更新曲线的y值，然后使用fig.canvas.draw()方法来重新绘制曲线，最后使用plt.pause()方法来暂停一段时间，以便我们可以看到动态的曲线。

3. 实时画图案例2

下面是另一个实时画图的案例，该案例使用matplotlib库绘制一个动态的柱状图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个画布
fig, ax = plt.subplots()

# 设置x轴范围和初始的柱状图
x = np.arange(10)
rects = ax.bar(x, np.random.rand(10))

# 循环更新柱状图
for i in range(100):
    # 随机生成新的数据
    data = np.random.rand(10)
    # 更新柱状图的高度
    for j, rect in enumerate(rects):
        rect.set_height(data[j])
    fig.canvas.draw()
    plt.pause(0.01)

在上面的代码中，我们首先创建了一个画布，然后设置了x轴的范围和初始的柱状图。接着，我们使用一个循环来不断更新柱状图的高度，然后使用fig.canvas.draw()方法来重新绘制柱状图，最后使用plt.pause()方法来暂停一段时间，以便我们可以看到动态的柱状图。

4. 结语

本文介绍了如何使用matplotlib库实现实时画图，包括绘制动态的正弦曲线和柱状图。如果您需要在Python中实现实时画图，可以使用matplotlib库来实现。

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