0x1 前言
开始学习python基础的时候,有以下几种算法是面试中常见的,也是前期学习python的时候可以连带学习了解的,不卡门槛哟
0x2 实现算法的方式很多种,而算法的实现也是分程序语言的,此处用python
1.用python写一个简单的递归函数
分析:
递归函数 : 自己调用自己的函数是递归函数
递:去
归:回
触发回的过程有2个条件: 回到上一层函数调用的位置
(1) 当前这层空间函数全部执行结束的时候,触底反弹,触发回的过程
(2) 遇到return 返回值, 直接返回到上一层空间
(3) 递归: 去的过程:就是不停的开辟空间,在回的时候,不停的释放空间,递归函数就是不停的开辟和释放空间的过程
回过程:最后一层空间所有代码执行完毕,会触发回的过程,或者遇到return返回值,也会触发回的过程,回到上一层函数调用的位置
注意事项:
1.递归每一层空间都是独立的个体,独立的副本,资源不共享,可以通过参数或者返回值形成共享
2.递归务必给予跳出的条件,如果递归的层数过深,不推荐使用.容易内存溢出或者蓝屏;
代码:
def digui(n): """ 打印1111,2222 是为了使读者看的更清楚 去 回 的两个过程区分 """ if n > 0: print(n, "1111111") digui(n - 1) print(n, "2222222") digui(5)
代码解析:
5 1111111
4 1111111
3 1111111 去
2 1111111
1 1111111
0 2222222
1 2222222
2 2222222
3 2222222 回
4 2222222
5 2222222
2.求任意数n的阶乘 5! 5x4x3x2x1=?
def jiecheng(n): if n <= 1: return 1 return n * jiecheng(n - 1) res = jiecheng(5) print(res)
代码解析:
去的过程
n = 5 return n*jiecheng(n-1) => 5*jiecheng(4)
n = 4 return n*jiecheng(n-1) => 4*jiecheng(3)
n = 3 return n*jiecheng(n-1) => 3*jiecheng(2)
n = 2 return n*jiecheng(n-1) => 2*jiecheng(1)
n = 1 return 1
回的过程
n = 2 return n*jiecheng(n-1) => 2*1
n = 3 return n*jiecheng(n-1) => 3*2*1
n = 4 return n*jiecheng(n-1) => 4*3*2*1
n = 5 return n*jiecheng(n-1) => 5*4
3.斐波那契数列: 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55 ,… 第n个数字是几?
代码:
def fbnq(n): if n == 1 or n == 2: return 1 return fbnq(n - 1) + fbnq(n - 2) res = fbnq(5) print(res)
代码解析:
可以转化为斐波那契数列的方式进行求解,假设要跳N阶台阶,那么第一步有两种跳法:
(1)跳一步,后面还有n-1个台阶需要跳;
(2)跳两步,后面还有n-2个台阶需要跳。
可以看到跳n阶台阶的跳法数等于跳n-1和n-2阶台阶数的和,即F(n) = F(n-1) + F(n-2)
4.青蛙跳台阶: 一只青蛙要跳上n层高的台阶,一次能跳一级,也可以跳两级,请问这只青蛙有多少种跳上这个n层高台阶的方法?
代码:
def frog_jumpSteps_steps(n): if n in (1, 2): return 1 return frog_jumpSteps_steps(n - 1) + frog_jumpSteps_steps(n - 2) res = frog_jumpSteps_steps(5) print(res)
代码解析:
可以转化为斐波那契数列的方式进行求解,假设要跳N阶台阶,那么第一步有两种跳法:
(1)跳一步,后面还有n-1个台阶需要跳;
(2)跳两步,后面还有n-2个台阶需要跳。
可以看到跳n阶台阶的跳法数等于跳n-1和n-2阶台阶数的和,即F(n) = F(n-1) + F(n-2)