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计算一个二维NumPy数组中所有列的总和

  • Post category:Python

计算一个二维NumPy数组中所有列的总和可以采用numpy.sum函数来实现，该函数可以接受一个数组作为输入，并沿着指定轴（axis）计算数组元素的总和。因此，要计算一个二维NumPy数组中所有列的总和，需要以列作为计算的轴，即将axis参数指定为0。

以下是计算一个二维NumPy数组中所有列的总和的完整攻略：

  1. 导入NumPy库

在代码中先导入NumPy库：

import numpy as np
  1. 定义一个二维NumPy数组

在代码中定义一个二维数组，例如：

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])
  1. 使用numpy.sum函数计算所有列的总和

将axis参数设置为0，将对每一列进行求和，代码如下：

col_sum = np.sum(arr, axis=0)

其中，col_sum是一个包含所有列总和的一维数组。

运行结果为：

[12 15 18]

其中，第一个元素12是第一列的和，第二个元素15是第二列的和，第三个元素18是第三列的和。

示例1：

假设数组中数据有负数，例如：

arr = np.array([[1, -2, 3],
                [-4, 5, -6],
                [7, 8, 9]])

计算所有列的总和，代码如下：

col_sum = np.sum(arr, axis=0)

运行结果为：

[4 11 6]

说明对于每列元素，numpy.sum函数会自动将负数相加后计算总和。

示例2：

假设数组的维度很大，例如1000*1000，需要计算所有列的总和，但是不能直接打印结果，需要将结果保存在数组中，代码如下：

arr = np.random.rand(1000, 1000) #生成随机数组
col_sum = np.sum(arr, axis=0)
np.savetxt("col_sum.csv", col_sum, delimiter=",")

其中，使用了numpy.savetxt将结果保存在csv文件中，以逗号为分隔符。

注意，在实际处理中，如果数组很大，可能会需要考虑性能问题，例如使用并行计算等。

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