下面是详解Python中xlrd包的安装与处理Excel表格的完整实例教程。
什么是xlrd包
xlrd是Python中一个非常流行的Excel文档读取库，可以帮助我们快速读取和处理Excel文档中的数据。在使用之前，我们需要先进行安装。
安装
我们可以使用pip来安装xlrd，只需要在命令行中输入以下命令：
pip install xlrd
使用
安装完成后，我们就可以开始使用xlrd来处理Excel文档中的数据了。下面是几个示例。
示例1：读取Excel文档中的数据
假设我们有一个名为“test.xlsx”的Excel文档，我们想要读取其中的数据。首先，我们需要先打开这个文档，使用xlrd的open_workbook函数即可：
import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook('test.xlsx')
接下来，我们可以通过workbook对象的sheet_names()方法来获取所有的工作表名称：
sheet_names = workbook.sheet_names()
print(sheet_names)
然后，我们可以通过sheet_by_name()方法获取指定工作表的数据，比如我们想要读取名为“Sheet1”的工作表：
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
接着，我们可以通过行数和列数来获取单元格中的数据，比如我们想要读取第1行第1列的数据：
cell_value = sheet.cell_value(0, 0)
print(cell_value)
示例2：统计Excel文档中指定列的数据
假设我们有一个名为“test.xlsx”的Excel文档，其中包含3列数据，我们想要统计其中第2列数据的和。首先，我们需要定义一个变量sum来保存和：
sum = 0
然后，我们仍然需要使用xlrd的open_workbook函数打开文档：
import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook('test.xlsx')
接着，我们可以通过sheet_by_index()方法获取指定工作表的数据，比如我们想要读取第1个工作表：
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
接下来，我们可以使用sheet对象的nrows属性得到行数，ncols属性得到列数，从而遍历每个单元格，并对第2列数据求和：
for i in range(sheet.nrows):
sum += sheet.cell_value(i, 1)
最后，输出sum的值即可：
print(sum)
至此，我们完成了统计Excel文档中指定列的数据的操作。
总结
以上就是使用xlrd包处理Excel表格的完整实例教程，包括了安装和两个示例。我们可以看到，使用xlrd包处理Excel表格非常方便，能够帮助我们快速读取和处理Excel文档中的数据。