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Python 生成器表达式

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生成器表达式 (Generator Expression) 是 Python 中一种方便而高效的迭代器生成方式。它的语法形式非常简洁，类似于列表推导式 (List Comprehension)。

生成器表达式的语法

生成器表达式的语法类似于列表推导式，只是把中括号 [] 改成圆括号 ()，并且在变量前面添加一个小括号 ( )，即：

(表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 真值表达式)

其中，“可迭代对象”可以是列表、元组、集合、字典、生成器等任何可迭代对象，而“表达式”和“真值表达式”和列表推导式是一样的。

生成器表达式的特点

生成器表达式和列表推导式相比，有以下几个特点：

  • 生成器表达式不会一次性生成所有元素，而是在必要的时候才生成，可以大量节省内存空间。
  • 生成器表达式是一个迭代器对象，可以直接作为函数参数，避免了先创建列表等容器，再传入函数的过程。
  • 生成器表达式支持流式编程，可以直接对其进行链式处理。

生成器表达式的使用示例

以下是两个简单的示例，以帮助读者更好地理解生成器表达式的使用方法。

示例1：生成指定范围内的所有偶数

even_numbers = (x for x in range(1, 101) if x % 2 == 0)
print(list(even_numbers))

输出结果为：

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100]

示例2：生成斐波那契数列

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for i in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

fibonacci_seq = (fibonacci(x) for x in range(10))
for seq in fibonacci_seq:
    print(list(seq))

输出结果为：

[0]
[0, 1]
[0, 1, 1]
[0, 1, 1, 2]
[0, 1, 1, 2, 3]
[0, 1, 1, 2, 3, 5]
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8]
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21]
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

以上内容就是关于Python生成器表达式的详细攻略，希望对读者有所帮助。

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