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详解Python PIL Image.alpha_composite()方法

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Python PIL是一个Python Imaging Library，它提供的Image模块具有大量的图像处理API，其中包括alpha_composite()方法。

alpha_composite()方法概述

alpha_composite(im1, im2)方法可以将两张图像合成为一张，可以用于制作半透明的图片，其中im1是底层图像，im2是覆盖在其上面的带有透明度(Alpha)信息的图像。

该方法处理的每一个像素的RGBA值，融合方式是依照im1的alpha值来决定的。这意味着im1的alpha越高，合成后的像素就会更接近im1。而相应的，当im2的alpha值越高时，合成后的像素便会更接近im2。

此方法不改变原始图片。

alpha_composite()方法示例

下面给出2条示例说明alpha_composite()方法的使用。

示例1：利用alpha_composite()方法实现混合两张图片的效果。

from PIL import Image

# 打开底部图像im1
im1 = Image.open('image1.png')
# 打开上层需要混合的图像im2，并将其resize成底部图像的大小
im2 = Image.open('image2.png').resize(im1.size)

# 执行alpha_composite()方法混合两张图像
im_new = Image.alpha_composite(im1, im2)

# 显示合成后的图像
im_new.show()

示例2：利用alpha_composite()方法实现将两张图片轮盘切割并混合的效果。

from PIL import Image, ImageDraw

# 打开底部图像im1
im1 = Image.open('image1.png')

# 创建蒙层图片
mask = Image.new("L", im1.size, 0)
draw = ImageDraw.Draw(mask)
draw.pieslice([0, 0, 100, 100], 0, 90, fill=255)
draw.pieslice([200, 0, 300, 100], 180, 270, fill=255)

# 与底层图像im1取反，生成上层需要混合的图像im2
im2 = Image.composite(im1, Image.new('RGBA', im1.size, (255, 255, 255, 255)), mask)

# 执行alpha_composite()方法混合两张图像
im_new = Image.alpha_composite(im1, im2)

# 显示合成后的图像
im_new.show()

以上便是alpha_composite()方法的详细攻略，希望对您有所帮助。

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