首先我们需要安装相应的库来处理Excel文件，比如pandas。可以通过以下命令在命令行中安装：
pip install pandas
安装完成后，我们可以开始制作查询与生成Excel文件的程序。具体实现过程如下：
1. 导入必要的库
import pandas as pd
2. 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
这里的file.xlsx是你要读取的Excel文件的路径。读取完成后，它会被存储为一个DataFrame对象，我们可以通过print(df)来查看它的内容。
3. 查询数据
假设我们要查找名为“张三”的学生的信息，可以使用如下代码：
result = df[df['姓名'] == '张三']
其中，df['姓名']是一个序列，存储了所有学生的姓名，==为等于符号，用于判断这个序列中的每个元素是否与字符串“张三”相等，最终返回一个布尔值序列。df[df['姓名'] == '张三']则为筛选出所有姓名为“张三”的学生信息。
4. 生成Excel文件
生成Excel文件的步骤如下：
writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx')
result.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
首先，我们创建了一个ExcelWriter对象，它支持向Excel中写入数据。然后我们将筛选的结果result写入Excel中，并通过index=False来保证不将数据frame的行序号输出。最后通过writer.save()保存Excel文件。
示例说明
以下是一个完整的示例说明，假设我们有一个Excel文件名为“学生信息.xlsx”，它包含学生的姓名、年龄和成绩。我们需要编写一个程序，根据学生的姓名查询对应的信息，并将结果输出到一个新的Excel文件中。
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('学生信息.xlsx')
# 查询数据
result = df[df['姓名'] == '张三']
# 生成Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('查询结果.xlsx')
result.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
这个程序首先读取了Excel文件并存储为df对象，然后使用df[df['姓名'] == '张三']筛选出了所有姓名为“张三”的学生信息，并将结果存储为一个新的DataFrame对象result。最后，我们将结果写入了一个名为“查询结果.xlsx”的Excel文件中。