在Numpy中，我们可以使用不同的方法对数组进行排序。下面是几种常见的排序方式：
方法一：使用numpy.sort
numpy.sort()可以对数组进行排序。默认情况下，numpy.sort()函数会按升序对数组进行排序。下面是一个示例：
import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 4, 2, 5])
sorted_arr = np.sort(arr)
print(sorted_arr)
输出结果为：
[1 2 3 4 5]
在上面的示例中，我们首先创建了一个包含5个整数的numpy数组。然后我们使用numpy.sort()函数对数组进行排序。最后，我们打印出排序后的数组。
方法二：使用numpy.argsort
numpy.argsort()函数返回一个数组，该数组包含原始数组中元素的索引，这些元素按升序排列。下面是一个示例：
import numpy as np
arr = np.array([3,1, 4, 2, 5])
sorted_indices = np.argsort(arr)
print(sorted_indices)
输出结果为：
[1 3 0 2 4]
在上面的示例中，我们首先创建了一个包含5个整的numpy数组。然后我们使用numpy.argsort()函数获取原始数组中元素的索引，这些元素按升序排列。最后，我们打印出排序后的索引数组。
方法三：使用numpy.lexsort
numpy.lexsort()可以对多个序列进行排序。下面是一个示例：
import numpy as np
a = np.array([3, 1, 4, 2, 5])
b = np.array([50, 30, 40, 20, 10])
sorted_indices = np.lexsort((b, a))
print(sorted_indices)
输出结果为：
[1 3 0 2 4]
在上面的示例中，我们首先创建了两个包含5个整数的numpy数组。然后我们使用numpy.lexsort()函数对这两个数组进行排序。最后，我们打印出排序后的索引数组。
希望这些示能够帮助您了解Numpy数组的几种排序方式。