当我们需要对图像进行一些处理时，图像的像素值就是我们准备处理的最基本数据单元。Python中有很多优秀的库可以用来操作图像的像素值，例如Pillow和OpenCV等。本文将介绍如何使用Pillow库来完成图像像素值的操作。
安装库
在我们开始操作之前，需要先安装Pillow库。可以通过以下命令来安装：
pip install Pillow
打开图片
Pillow库中的Image模块提供了打开、创建、保存等功能，我们可以使用open()函数打开一张图片。例如，我们打开一张名为example.jpg的图片：
from PIL import Image
img = Image.open('example.jpg')
获取像素值
获得了图片对象后，我们可以使用getpixel()函数获取某个像素点的RGB值。这个函数接受一个元组类型的参数(x, y)，表示获取图片中坐标为(x, y)的像素值。例如，我们获取图片左上角的像素值：
r, g, b = img.getpixel((0, 0))
print(r, g, b)
修改像素值
我们可以使用putpixel()函数来修改某个像素点的RGB值，这个函数同样接受一个元组类型的参数(x, y)，以及一个表示新RGB值的元组类型的参数(r, g, b)。例如，我们将图片左上角的像素设为红色：
img.putpixel((0, 0), (255, 0, 0))
示例
下面我们来看一个完整的示例，其中我们将图片的左上角变为红色并保存为另一张图片。
from PIL import Image
img = Image.open('example.jpg')
# 获取左上角像素值
r, g, b = img.getpixel((0, 0))
print('Original pixel value:', r, g, b)
# 修改左上角像素值
img.putpixel((0, 0), (255, 0, 0))
# 获取新的左上角像素值
r, g, b = img.getpixel((0, 0))
print('New pixel value:', r, g, b)
# 保存为新的图片
img.save('example_new.jpg')
运行后，我们得到了一张左上角为红色的新图片example_new.jpg。
除了这种简单的像素值修改外，我们还可以使用一些更高级的技术，例如滤波、图像增强等。但这些内容超出了本文的范围，感兴趣的读者可以继续深入学习。