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下面是“Python技能之数据导出Excel”的完整实例教程。

步骤一：安装依赖库

在开始之前，我们需要安装pandas和openpyxl两个Python库，它们可以让我们更方便地导出Excel数据。运行以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

步骤二：准备数据

在本例中，我们将使用一个示例数据集。这个数据集包含了一个学生的姓名、年龄和成绩。我们将使用pandas库读取这个数据集。

请确保您已经下载并保存了这个示例数据集的CSV文件，例如：students.csv

步骤三：读取数据并导出Excel

在本例中，我们将使用pandas来读取数据并使用openpyxl将其导出为Excel文件。

请确保您已经创建了一个名称为“output.xlsx”的文件，并且可以写入。

接下来是示例Python代码：

import pandas as pd

# 读取CSV数据
df = pd.read_csv('students.csv')

# 导出到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

以上代码使用pandas库中的read_csv函数来读取CSV数据文件，然后使用to_excel函数将数据导出到Excel文件中。

您可以在代码中自定义文件路径、表格名称、以及导出的数据格式等。

示例说明

示例一

假设我们有以下CSV数据：

name,age,score
Alice,22,88
Bob,23,90
Charlie,21,75

使用上面的Python代码，我们可以将这个CSV数据导出为以下Excel数据：

示例二

假设我们有以下CSV数据：

年份,省份,城市,销售额
2020,广东,深圳,1000
2020,江苏,南京,800
2020,江苏,无锡,600
2021,广东,深圳,1200
2021,江苏,南京,900
2021,江苏,无锡,700

使用上面的Python代码，我们可以将这个CSV数据导出为以下Excel数据：

以上就是“Python技能之数据导出Excel的实例代码”的完整实例教程。