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Python中那些 Pythonic的写法详解

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Pythonic是指Python程序员使用Python编写代码的方式。Pythonic的写法强调的是可读性、简洁性和可维护性。

以下是Pythonic的写法：

1. 列表操作的一些技巧

使用列表推导式

列表推导式使创建列表变得简单:

a = [i for i in range(10)]

切片

切片让你可以从列表中筛选一部分:

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
first_five = a[:5]  # 取前五个元素
last_five = a[-5:]  # 取后五个元素
middle_three = a[3:6]  # 取中间三个元素

使用enumerate()

enumerate() 函数接受一个序列作为参数，返回一个 enumerate 对象，这个对象产生出一系列的元组：

a = ['apple', 'banana', 'orange']
for index, item in enumerate(a):
    print(index, item)

输出结果：

0 apple
1 banana
2 orange

使用zip()

zip() 函数可以把两个列表 “压缩” 成一个：

a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']
c = zip(a, b)
print(list(c))

输出结果：

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

2. 使用with语句

with 语句在许多情况下很有用。它可以优雅地处理异常，允许你在完成之后自动关闭文件或释放网络资源。

例如：

with open('file.txt', 'r') as f:
    print(f.read())

上述代码会在 with 语句的代码块结束后关闭文件，而不需要显式地调用 close() 方法。

3. 使用装饰器

装饰器是增强现有程序代码功能的一种方法。装饰器的基本原理是本质是函数，它可以用来修饰其他函数或类，以达到增强它们功能的目的。

例如：

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        import time
        start_time = time.time()
        res = func(*args, **kwargs)
        stop_time = time.time()
        print('Function %s runs %.2fs.' % (func.__name__, stop_time - start_time))
        return res
    return wrapper

@timer
def foo():
    time.sleep(2)

foo()

上述代码会在函数执行前后记录时间，并输出函数运行的时间。

总结：

Pythonic的写法重视代码的可读性和简洁性。在列表操作中，我们可以使用列表推导式、切片、enumerate() 和 zip() 函数，使代码更简洁、易于阅读。使用 with 语句可以优雅地处理异常并管理资源；使用装饰器可以用来增强函数的功能，使代码更加简洁、易于维护。

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