博客

详解Python PIL ImageOps.expand()方法

  • Post category:Python

Python PIL库（Python Imaging Library）是一款支持图像处理的Python扩展库，其中的ImageOps模块提供了一系列的图像操作方法。本篇文章将详细介绍PIL ImageOps.expand()方法，包括定义、参数、示例等内容。

定义：

PIL ImageOps.expand()方法主要用于在图像的边缘添加指定大小的边框。

语法：

ImageOps.expand(image, border, fill=None)

参数：

  • image：必须参数，表示待处理的图像，可以是PIL格式的Image对象，也可以是图像的路径。
  • border：必须参数，表示扩展的边框大小，可以是一个整数、一个元组或者列表。
  • 当border为一个整数时，表示在整个图像上添加同样大小的边框。
  • 当border为一个元组或列表时，格式为(left, top, right, bottom)，表示在左、上、右、下分别添加不同大小的边框。
  • fill：可选参数，表示边框填充颜色，可以是一个整数或元组。
  • 当fill是一个整数时，表示使用该颜色填充整个边框。
  • 当fill是一个元组时，格式为(R, G, B)，表示使用该颜色填充整个边框。

示例：

下面通过两个示例来演示ImageOps.expand()方法的使用方式。

示例一：

from PIL import Image, ImageOps

# 打开图片
img = Image.open("example.jpg")

# 添加10像素边框
img = ImageOps.expand(img, 10)

# 显示图片
img.show()

在该示例中，我们打开了名为“example.jpg”的图片，并使用ImageOps.expand()方法添加了10像素的边框。最后将处理后的图片显示出来。

示例二：

from PIL import Image, ImageOps

# 打开图片
img = Image.open("example.jpg")

# 添加不同大小的边框
img = ImageOps.expand(img, (30, 10, 20, 5))

# 将边框颜色改为红色
img = ImageOps.expand(img, (30, 10, 20, 5), fill="red")

# 显示图片
img.show()

在该示例中，我们打开了名为“example.jpg”的图片，并使用ImageOps.expand()方法添加了一个左边为30像素、上边为10像素、右边为20像素、下边为5像素的不同大小的边框。然后，我们将边框颜色改为红色。最后将处理后的图片显示出来。

注意事项：

  • ImageOps.expand()方法会返回新的Image对象，而不会修改原始图像。
  • border参数的元组格式为(left, top, right, bottom)，其中left/top为添加边框的左、上边缘大小，right/bottom为添加边框的右、下边缘大小。
  • fill参数可以是一个整数或元组，其格式为(R, G, B)，表示RGB颜色值。如果fill参数不传或者传入None，表示使用图像原始的填充色。
  • 如果边框大小为负数，则会从图像边缘缩小图像。
Tags: