以下是关于“完美解决Python中ndarray默认用科学计数法显示的问题”的完整攻略。
背景
在Python中，当我们使用ndarray数组存储数据时，如果数据过大或过小，Python会默认使用科学计数法进行显示。这种显示方式不太直观，不利于数据的观察和分析。本攻略将介绍如何完美解决Python中ndarray默认用科学计数法显示的问题。
方法一：使用set_printoptions函数
使用numpy库中的set_printoptions函数可以完美解决Python中ndarray默认用科学计数法显示的问题。以下是示例代码：
import numpy as np
# 创建一个ndarray数组
arr = np.array([1.23456789, 123456789])
# 设置打印选项
np.set_printoptions(precision=10, suppress=True)
# 打印数组
print(arr)
在上面的示例代码中，我们使用numpy库中的set_printoptions函数设置了打印选项，其中precision参数指定了小数点后的位数，suppress参数指定了是否使用科学计数法。最后，我们使用print函数打印了数组。
方法二：使用astype函数
使用numpy库中的astype函数也可以完美解决Python中ndarray默认用科学计数法显示的问题。以下是示例代码：
import numpy as np
# 创建一个ndarray数组
arr = np.array([1.23456789, 123456789])
# 将数组转换为字符串
arr_str = np.array2string(arr, precision=10, suppress_small=True)
# 打印字符串
print(arr_str)
在上面的示例代码中，我们使用numpy库中的astype函数将数组转换为字符串，并使用precision参数指定了小数点后的位数，suppress_small参数指定了是否使用科学计数法。最后，我们使用print函数打印了字符串。
结论
综上所述，“完美解决Python中ndarray默认用科学计数法显示的问题”的攻略介绍了两种方法，分别是使用set_printoptions函数和astype函数。在实际应用中，可以根据需要选择合适的方法进行操作，以解决ndarray默认用科学计数法显示的问题。