为了更清晰地讲解Python用virtualenv隔离项目依赖关系的使用方法，我将分为以下几个方面来描述：
- 什么是virtualenv
- 安装virtualenv
- 如何创建和使用虚拟环境
- 虚拟环境的进一步应用
- 示例说明
什么是virtualenv
Virtualenv是Python当中的一个用于创建虚拟环境的库，它可以在不影响当前的Python环境的情况下，创建一个隔离的Python环境，从而帮助我们在开发过程中更好地管理不同的Python项目之间的依赖关系。
安装virtualenv
在使用Virtualenv之前，我们需要通过pip来安装它。在命令行中输入以下命令即可：
pip install virtualenv
如果安装成功，可以使用以下命令检查:
virtualenv --version
如何创建和使用虚拟环境
- 创建虚拟环境
我们可以通过以下命令在指定文件夹中创建虚拟环境：
virtualenv myenv
其中，myenv为我们要创建的虚拟环境的名称，可以自定义。执行完这条命令之后，我们会在当前目录下创建一个名为myenv的文件夹，里面包含了一些虚拟环境所必须的文件和文件夹。
- 激活虚拟环境
创建好虚拟环境之后，我们需要激活它，从而将当前的Python环境切换到我们所创建的虚拟环境中。在命令行中输入以下命令来激活虚拟环境：
Windows:
.\myenv\Scripts\activate.bat
Linux/Mac:
source ./myenv/bin/activate
上述命令会将我们的当前命令行环境切换到myenv虚拟环境，环境名称会显示在终端前缀中。
- 安装和使用项目依赖库
在激活虚拟环境后，我们可以使用pip来安装和使用项目所需的Python库，比如我们可以在虚拟环境中使用以下命令来安装pandas：
pip install pandas
这样，我们所安装的库只会在当前的虚拟环境中生效。如果同时有多个Python项目并且它们所依赖的库产生了冲突，可以通过创建多个虚拟环境来解决。
- 退出虚拟环境
在完成当前的Python项目后，我们可以使用以下命令退出虚拟环境：
deactivate
虚拟环境的进一步应用
虚拟环境在Python开发中有着广泛的应用，例如：
- 不同Python版本的项目可以分别在不同的虚拟环境中进行开发和测试。
- 托管在服务器上的Python项目可以使用虚拟环境来管理依赖关系，并避免污染系统Python环境。
- 当涉及安全问题时，虚拟环境可以提供更为严格的隔离，避免恶意代码对主机的潜在威胁。
示例说明
以下是两个虚拟环境的示例：
示例一：
我们在项目A中需要使用pandas库，但是在项目B中又需要使用numpy库，而pandas和numpy库有相互依赖的情况，如果只使用pip install pandas或者pip install numpy则会出现库版本冲突。此时，我们可以分别为项目A和项目B创建两个虚拟环境：
virtualenv projectAenv
virtualenv projectBenv
在两个虚拟环境中分别安装所需的库，这样就不会出现版本冲突的问题了。
示例二：
我们在服务器上需要部署多个Python项目，但是每个项目都依赖于不同的Python库，为了避免不同项目之间库的冲突，我们可以分别为每个项目创建一个虚拟环境。例如，我们有两个项目projectA以及projectB，可以为它们创建两个虚拟环境：
virtualenv projectAenv
virtualenv projectBenv
在项目A的虚拟环境中安装A所需的库，同样的，在项目B的虚拟环境中也只安装B所需的库，这样就可以避免不同项目之间的库冲突。在服务器上，我们可以通过切换虚拟环境来切换所需的Python环境。