那么接下来我来为大家详细介绍一下Python中的seed()函数。
什么是seed()函数？
在Python中，seed()函数是随机数生成器的一部分，用于指定随机数生成器的初始种子。 这意味着，每次执行程序时生成的随机数字都是可预测的，因为生成的数字与该种子相对应。
seed()函数的语法：
random.seed(a=None, version=2)
参数说明如下：
– a：初始化种子，默认为 None 。如果使用相同的种子值作为参数来多次调用随机数生成函数，它将每次生成相同的随机数序列。
– version: 用于支持Python2语法。默认值为 2 。
seed()函数的使用：
下面是一个简单的示例，用于说明如何使用seed()函数：
import random
random.seed(10)
print(random.random()) # 输出: 0.5714025946899135
random.seed(10)
print(random.random()) # 输出: 0.5714025946899135
random.seed(0)
print(random.random()) # 输出: 0.8444218515250481
在此示例中，我们首先将seed()函数设置为 10，然后两次调用 random()函数。由于 seed()函数设置了相同的种子，因此两次调用 random()函数得到的随机数是相同的。接下来我们将 seed()函数的种子值改为 0，然后再次调用 random()函数。此时，由于种子已更改，因此产生的随机数将不同于之前的数字。
除了使用整数种子外，还可以使用字符串或二进制数据作为种子：
import random
random.seed(b'random_seed')
print(random.random()) # 输出: 0.6879687996849985
random.seed('random_seed')
print(random.random()) # 输出: 0.9878633252145349
在这个示例中，我们分别将二进制数据和字符串作为种子传递给seed()函数，并调用了random()函数两次来获取随机数字。由于种子不同，因此生成的随机数字也不同。
结语
在Python编程中，seed()函数是一个非常有用的函数，可以生成可预测的随机数。它可以采用整数、字符串和二进制数据作为种子，具有良好的灵活性和实用性。