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当我们想要抓取维基百科的表格时，我们可以使用Pandas的read_html()函数来实现。这个函数能够将HTML表格直接读取为DataFrame对象，并且默认情况下会选择第一个表格。

以下是使用Pandas的read_html()函数抓取维基百科表格的步骤：

1.导入所需的库和模块

import pandas as pd

2.使用Pandas的read_html()函数读取网页内容，获取表格

url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_and_dependencies_by_population'
tables = pd.read_html(url)

3.确定需要使用的表格

table = tables[0]

这里我们选择了第一个表格，如果网页中有多个表格的话，我们需要选择我们需要的表格。

4.处理表格数据

在后续的使用中，我们需要进行一些表格数据的处理，例如去除不必要的行、列，更改列名，处理空值等等。

table = table.drop([0,1]) # 删掉不需要的行
table = table.drop(table.columns[[2,3,6]],axis=1) # 删掉不需要的列
table.columns = ['Rank', 'Country', 'Population'] # 更改列名
table = table.dropna() # 处理空值

5.输出结果

print(table)

综上所述，使用Pandas的read_html()函数抓取维基百科的表格的过程可以分为导入库和模块、获取表格、选择需要使用的表格、处理表格数据和输出结果几个步骤。具体的代码实现可以根据自己的需求进行调整。