在NumPy中，可以使用reshape方法或者使用numpy.newaxis命令在一个数据集中插入一个新轴。在Python中，可以使用numpy库进行科学计算。
在下面的例子中，我们将在一个数据集中插入一个新轴，并将其用于计算两个数组之和。
import numpy as np
# 创建两个一维数组
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
# 在数组a和数组b中增加一个新轴
a = a[:, np.newaxis]
b = b[:, np.newaxis]
# 计算数组a和数组b的和
c = a + b
print(c)
在上面的例子中，np.newaxis将一个新轴添加到数组a和数组b中。然后，使用加号计算这两个数组的和，以生成一个新的数组c。
下面是另一个例子，将一个拉盖尔数列加到另一个数列上。
import numpy as np
# 创建一个拉格朗日数列
lagrange_array = np.array([1, -5, 7, -9, 13])
# 创建一个数列
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 在数组中增加一个新轴
lagrange_array = lagrange_array[:, np.newaxis]
# 将拉格朗日数列加到数列上，并打印结果
array = array + lagrange_array
print(array)
在上面的例子中，我们创建了一个拉格朗日数列和一个普通数列。接着，使用np.newaxis命令将拉格朗日数列在一个新轴上插入到数列中，最后使用加号将它们相加得到新数组。
总之，插入新轴在NumPy中非常有用，它可以用于改变数组的形状并进行数学计算。