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关于“解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题”的完整实例教程，我将提供以下步骤和两条示例说明：

问题描述

在使用Python pandas库读取excel表格数据时，经常会遇到Excel表格中存在多个不同sheet的情况。我们需要找到一种解决方案来处理这种类型的数据。

解决方案

使用pandas的read_excel函数来读取excel文件，并设置’ sheet_name ‘参数来指定要读取的具体sheet。

步骤

1.导入Pandas库

import pandas as pd

2.使用pandas.read_excel()函数来读取Excel文件，并指定要读取的sheet

例如读取文件名为”test.xlsx”，第一个sheet名为”sheet1″，第二个sheet名为”sheet2″的excel文件，代码应为：

df_sheet1 = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1')
df_sheet2 = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet2')

3.解析和操作这些表格数据

对于不同的sheet表格，可以使用相应的变量名（如上面的df_sheet1和df_sheet2）来访问和操作。

示例1

例如，我们有一个Excel文件test.xlsx，其中包含两个sheet表格：销售数据和采购数据。我们希望将这些表格读入Python，并分别按照日期进行排序。

sales_data表格数据：

purchase_data表格数据：

我们可以这样处理数据：

import pandas as pd

df_sales = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='sales_data')
df_purchase = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='purchase_data')

df_sales = df_sales.sort_values('日期')
df_purchase = df_purchase.sort_values('日期')

示例2

另一个常见的问题是：Excel文件中某些Sheet名使用了中文或其他特殊字符，如何读取这些sheet的数据？

例如，我们有一个文件名为”test.xlsx”的Excel文件，其中包含两个Sheet，一个名称为”销售数据2020″，另一个名称为”采购数据2020″。我们可以将以下代码用于读取这些数据：

import pandas as pd

# 使用sheet_index来读取Sheet1
df_sales = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='销售数据2020')

# 使用sheet_index来读取Sheet2
df_purchase = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='采购数据2020')

注意：在Pandas中，如果Sheet名称中存在中文或其他特殊字符，建议使用sheet_index来指定要读取的Sheet号。

总结：以上是解决“解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题”的完整实例教程，希望对您有所帮助。