要在NumPy数组周围添加一个边框，可以使用NumPy提供的numpy.pad函数。该函数的作用是在数组的边界周围添加指定数量的填充值。
下面是实现该功能的完整步骤：
- 导入NumPy库
import numpy as np
- 创建一个NumPy数组
下面是创建一个 3×3 的数组的示例：
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
该数组为：
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
- 使用
numpy.pad函数添加边框
numpy.pad函数的第一个参数是需要添加边框的数组，第二个参数是用来表示边框的元组，格式为(before, after)，其中before和after参数分别指定在数组前面和后面添加多少行和列。第三个参数指定填充值，如果不指定，则默认为0。
下面是在示例数组周围添加一行一列填充值的代码：
padded_arr = np.pad(arr, ((1, 1), (1, 1)), 'constant')
((1, 1), (1, 1))表示在数组周围各添加一行一列边框，'constant'表示填充值采用常数填充。
添加边框后的数组为：
array([[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 2, 3, 0],
[0, 4, 5, 6, 0],
[0, 7, 8, 9, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]])
- 使用
numpy.pad函数添加不同填充值
上面的示例中采用的是常数填充，如果需要用不同的值填充数组的边框，可以指定constant_values参数，该参数可指定两个值，分别表示在边框前后使用的填充值。
下面是在示例数组周围添加一行一列填充值3的代码：
padded_arr = np.pad(arr, ((1, 1), (1, 1)), 'constant', constant_values=(3))
添加边框后的数组为：
array([[3, 3, 3, 3, 3],
[3, 1, 2, 3, 3],
[3, 4, 5, 6, 3],
[3, 7, 8, 9, 3],
[3, 3, 3, 3, 3]])
至此，我们就完成了在NumPy数组周围添加边框的教程，希望可以帮助到你。