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要获取Pandas数据框架中指定列的列表，可以使用DataFrame的loc和iloc方法，通过选择行和列的位置来获取指定列。

步骤如下：

1. 首先，导入Pandas库和创建数据框架

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 32, 18], 'gender': ['F', 'M', 'F']})

1. 通过loc方法获取指定列

age_list = df.loc[:, 'age'].tolist()
print(age_list)

输出：

[25, 32, 18]

1. 通过iloc方法获取指定列

gender_list = df.iloc[:, 2].tolist()
print(gender_list)

输出：

['F', 'M', 'F']

在上述代码中，:,:选择了所有的行，,age以列名称作为索引选择了指定列。:2以列的位置（从0开始）作为索引选择了指定列。

同时，使用tolist()函数将获取的列值转换为列表类型。

上述代码中的输出结果均为列表类型。其中第一个列表是年龄列，第二个列表是性别列。

注意：在实际的操作中，可以根据需要选择使用loc还是iloc方法，两个方法区别是loc方法使用的是行和列的名称，而iloc方法使用的是行和列的位置。