博客

将JSON字符串加载到Pandas数据框中

  • Post category:Python

将JSON字符串加载到Pandas数据框中是非常常见的数据处理任务之一。下面是一份完整攻略，包括示例说明和代码示例。

步骤1：准备JSON字符串

首先，我们需要准备一份JSON字符串，可以通过以下步骤创建：一般来说，我们可以通过第三方API获取到数据，或者自己通过Python代码生成一个JSON字符串。这里，我们以手动生成JSON字符串为例：

import json

data = [
    {
        'name': 'Alice',
        'age': 25,
        'occupation': 'Engineer'
    },
    {
        'name': 'Bob',
        'age': 29,
        'occupation': 'Developer'
    },
    {
        'name': 'Charlie',
        'age': 32,
        'occupation': 'Data Scientist'
    }
]

json_data = json.dumps(data)
print(json_data)

该代码输出如下所示的JSON字符串：

[{"name": "Alice", "age": 25, "occupation": "Engineer"}, {"name": "Bob", "age": 29, "occupation": "Developer"}, {"name": "Charlie", "age": 32, "occupation": "Data Scientist"}]

步骤2：使用Pandas加载JSON数据

接下来，我们需要使用Pandas库将JSON数据加载到数据框中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_json(json_data)
print(df)

该代码输出如下所示的数据框：

       name  age      occupation
0     Alice   25        Engineer
1       Bob   29       Developer
2   Charlie   32  Data Scientist

步骤3：可选步骤

在数据加载好后，我们可以根据需要进行一些可选的数据处理操作，例如：

  • 对数据列重命名
df = df.rename(columns={'occupation': 'job_title'})
  • 对数据进行排序
df = df.sort_values(by=['age'])
  • 对数据进行筛选
df = df[df['job_title'] == 'Engineer']

总结

以上就是一份将JSON字符串加载到Pandas数据框中的完整攻略。我们先准备好JSON字符串，然后使用Pandas库将其加载到数据框中，最后根据需要进行可选的数据处理操作。

Tags: