在 SQL 中，我们可以使用简单的聚合函数和 GROUP BY 子句来生成简单的预测。以下是 SQL 生成简单的预测的完整攻略，含两条实例：
- 使用 AVG() 函数生成平均值预测
我们可以使用 AVG() 函数来计算平均值，并生成简单的预测。例如，以下 SQL 语句将计算 age 列的平均值，并生成预测：
SELECT AVG(age) AS avg_age
FROM table_name;
在上述语句中，我们使用 SELECT 语句来选择要返回的列。我们使用 FROM 子句来指定要查询的表名。我们使用 AVG() 函数来计算 age 列的平均值，并使用 AS 关键字来指定别名为 avg_age。
- 使用 COUNT() 函数生成计数预测
我们可以使用 COUNT() 函数来计算记录数，并生成简单的预测。例如，以下 SQL 语句将计算表中记录数，并生成预测：
SELECT COUNT(*) AS total_records
FROM table_name;
在上述语句中，我们使用 SELECT 语句来选择要返回的列。我们使用 FROM 子句来指定要查询的表名。我们使用 COUNT() 函数来计算记录数，并使用 AS 关键字来指定别名为 total_records。
总之，在 SQL 中，我们可以使用简单的聚合函数和 GROUP BY 子句来生成简单的预测。我们可以根据具体情况选择使用哪种函数来生成预测。需要注意的是，我们必须小心使用这些函数，以避免意外返回错误的结果或影响性能。