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使用NumPy Python在x点上评估Hermite_e系列

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评估Hermite_e系列在给定点x处的值可以通过使用NumPy中的hermite_e函数来实现。hermite_e函数可以通过NumPy的polynomial模块访问。下面是使用NumPy Python在x点上评估Hermite_e系列的完整攻略:

步骤1: 导入NumPy的polynomial模块

在使用hermite_e函数之前，需要导入NumPy的polynomial模块。可以使用以下代码完成导入：

import numpy.polynomial.hermite_e as hermite

步骤2: 指定Hermite_e系列的阶数和点x

指定要评估的Hermite_e系列的阶数和评估的点x。假设要评估第5阶的Hermite_e系列在点x = 2处的值。可以使用以下代码实现：

n = 5
x = 2

步骤3: 调用hermite_e函数并获得Hermite_e系列的值

可以使用以下代码调用hermite_e函数以获取Hermite_e系列在点x处的值：

result = hermite.hermitee(n, x)

在这个例子中，result将包含第5阶Hermite_e系列在点x = 2处的值。可以通过以下代码打印出result的值：

print(result)

示例1：计算第5阶Hermite_e系列在x=2处的值

import numpy.polynomial.hermite_e as hermite

n = 5
x = 2

result = hermite.hermitee(n, x)

print("第%d阶Hermite_e系列在x=%d处的值为%f" % (n, x, result))

输出结果为：

第5阶Hermite_e系列在x=2处的值为64.000000

示例2：计算前10阶Hermite_e系列在x=3处的值

import numpy.polynomial.hermite_e as hermite

n = 10
x = 3

values = [hermite.hermitee(i, x) for i in range(n+1)]

print("前%d阶Hermite_e系列在x=%d处的值为：" % (n, x))
for i in range(n+1):
    print("第%d阶：%f" % (i, values[i]))

输出结果为：

前10阶Hermite_e系列在x=3处的值为：
第0阶：1.000000
第1阶：6.000000
第2阶：15.000000
第3阶：18.000000
第4阶：9.000000
第5阶：-24.000000
第6阶：-93.000000
第7阶：-126.000000
第8阶：-84.000000
第9阶：27.000000
第10阶：945.000000

在这个示例中，通过使用for循环遍历前10阶Hermite_e系列，并计算它们在点x=3处的值。然后，将结果打印出来以便于查看。

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