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要获取DataFrame列中最小值的索引，可以按照以下步骤操作：

1. 选取要获取最小值索引的列，例如在一个名为df的DataFrame中，要获取名为age的列中最小值的索引，则可通过df[‘age’]选取该列；

2. 使用DataFrame中的min()方法获取该列的最小值，并赋值给一个变量，例如min_age = df[‘age’].min()；

3. 使用DataFrame中的idxmin()方法获取该列中最小值的索引，并赋值给一个变量，例如min_age_idx = df[‘age’].idxmin()；

4. 根据需要打印或返回索引值，例如print(f’The index of the minimum age is {min_age_idx}’)。

以下是一个详细的实例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'age': [25, 31, 27, 29]})

# 选取要获取最小值索引的列（age列），获取该列的最小值和最小值索引
min_age = df['age'].min()
min_age_idx = df['age'].idxmin()

# 打印结果
print(f'The minimum age is {min_age}')
print(f'The index of the minimum age is {min_age_idx}')

在上述代码中，我们创建了一个包含名字和年龄信息的DataFrame，并选取了age列作为示例。运行代码后，会打印age列中的最小值和最小值索引。