人工智能

ChatGPT的训练数据来自哪里？

ChatGPT是基于GPT-2模型架构的对话生成模型，初始的GPT-2模型是由OpenAI公司利用大量的互联网文本数据集进行训练而来。而ChatGPT的训练数据，则是基于此基础之上，使用了经过人工筛选、处理后的特定数据集。 下面具体介绍ChatGPT训练数据的来源和处理过程： 数据集来源 ChatGPT…

什么是ChatGPT？

ChatGPT是一款基于GPT-2模型的智能聊天机器人，它不仅可以智能回答用户提出的问题，还可以进行闲聊。以下是ChatGPT的完整攻略： 1.注册登录 第一步，进入ChatGPT网站，按照页面提示进行注册并登录。 2.输入问题 第二步，进入ChatGPT的聊天界面，在输入框中输入想要向ChatGPT提…

生成式AI对业务流程有哪些影响?企业如何应用生成式AI?一文看懂

  集成与融合类ChatGPT工具与技术，以生成式AI变革业务流程 ChatGPT背后的生成式AI，聊聊生成式AI如何改变业务流程 ChatGPT月活用户过亿，生成式AI对组织的业务流程有哪些影响? 生成式AI对业务流程有哪些影响?企业如何应用生成式AI?一文看懂 业务流程将因生成式AI变革，ChatG…

分布式机器学习：异步SGD和Hogwild!算法（Pytorch）

算法的完整实现代码我已经上传到了GitHub仓库：Distributed-ML-PySpark（包括其它分布式机器学习算法），感兴趣的童鞋可以前往查看。 1 导引 我们在博客《分布式机器学习：同步并行SGD算法的实现与复杂度分析（PySpark）》和博客《分布式机器学习：模型平均MA与弹性平均EASGD…

基于昇腾计算语言AscendCL开发AI推理应用

摘要：本文介绍了昇腾计算语言AscendCL的基本概念，并以示例代码的形式介绍了如何基于AscendCL开发AI推理应用，最后配以实际的操作演示说明如何编译运行应用。 本文分享自华为云社区《基于昇腾计算语言AscendCL开发AI推理应用》，作者：昇腾CANN。 初始AscendCL AscendCL（…

我们应该如何用好 AI？从 ChatGPT 到编程语言、大数据、前端

  2022 年是科技圈艰难的一年，很少有振奋人心的消息。惊喜的是年底 OpenAI 开放的 ChatGPT，一下点燃了整个科技圈，体验后感觉有点像人脑，智能化程度惊艳。 曾经我和朋友常调侃人工智能就是“有多少人工，就有多少智能”，ChatGPT 打破了这种印象。这里少有“人工”的痕迹，更像是“人脑”。…

从零开始，打造属于你的 ChatGPT 机器人！

大家好！我是韩老师。   不得不说，最近 OpenAI/ChatGPT 真的是太火了。 前几天，微软宣布推出全新的 Bing 和 Edge，集成了 OpenAI/ChatGPT 相关的技术，带动股价大涨： 微软市值一夜飙涨 5450 亿 国内外各家大厂也是纷纷跟进，发布或者将要发布与 OpenAI/Ch…

深度学习炼丹-数据标准化

前言 一，Normalization 概述 1.1，Normalization 定义 1.2，什么情况需要 Normalization 1.3，为什么要做 Normalization 1.4，Data Normalization 常用方法 1.5，代码实现 二，normalize images 2.1，…

带你动手做AI版的垃圾分类

摘要：本案例将使用YOLOX模型，实现一个简单的垃圾分类应用。 本文分享自华为云社区《ModelBox社区案例 - 使用YOLOX做垃圾分类》，作者：HWCloudAI。 1 ModelBox社区案例 - 使用YOLOX做垃圾分类 本案例将使用YOLOX模型，实现一个简单的垃圾分类应用，最终效果如下所示…