人工智能

ASR (Automatic Speech Recognition) 是自然语言处理中的关键技术之一，其目的是将人类语音信号转换为文本形式。在近些年，深度学习已经成为ASR领域的主流技术，本文将为大家讲解 ASR 语音识别的深度学习模型。 1. 基于 DNN-HMM 模型 DNN (deep neura…

ASR（Automatic Speech Recognition，自动语音识别）是指把人的语音转换为文本的过程。在语音识别的过程中，由于语音质量、发音方式、语音重叠等因素的干扰，可能会导致识别结果不甚理想。针对这些情况，我们可以采用以下方法进行优化。 1. 调整语音质量 语音质量对语音识别的结果有很大影…

ASR（Automatic Speech Recognition）即自动语音识别技术，是通过计算机将语音信号转化为文本的处理过程。ASR算法涉及多个方面，包括数字信号处理、语音信号特征提取、语音识别模型和解码算法等。 以下是ASR算法中的几个主要部分： 数字信号处理 数字信号处理是将原始语音信号进行预处…

ASR，全称为Automatic Speech Recognition，即自动语音识别。它是在语音信号技术的支持下，将人类语音转化为文本的一种技术。 ASR技术从上世纪60年代开始研究，在技术、算法、系统等方面都经历了重大的进步和演进。以下是ASR技术历史发展的具体过程： 统计语言模型 统计语言模型（S…

ASR（Automatic Speech Recognition）自动语音识别技术需要使用大量的数据集进行模型训练和测试。本文将详细介绍ASR语音识别的数据集有哪些。 1. 基础数据集 1.1 常用数据集 目前使用较为广泛的ASR语音识别数据集主要有以下几个： TED-LIUM Corpus - TED…

ASR语音识别（Automatic Speech Recognition）的评价指标一般包括以下几个方面： 识别准确率（Word Error Rate, WER） WER是ASR识别准确性的一种主要评价指标，它衡量的是识别结果与标准答案之间的差异。WER越低，说明ASR识别准确率越高。具体计算公式如下：…

ASR（Automatic Speech Recognition）语音识别系统是一种将人类语言转换成机器语言的技术。识别语音需要用到一些特殊的软硬件设备。以下是ASR语音识别系统需要的软硬件设备： 软件设备 语音采集软件 语音采集软件是ASR语音识别系统的关键组成部分之一。它可以用来接收语言信息并将其转…

ASR语音识别的输出格式有多种，常见的有文本（text）格式、时间戳（time-stamped）格式、标记化（tokenized）格式和音素（phoneme）格式等。以下是对这几种输出格式的详细讲解： 文本（text）格式 文本格式的输出是将语音转化成对应的文本返回，可以说是最常见的格式。例如，当我们通…

ASR语音识别和OCR文字识别是两种不同的技术，ASR语音识别主要是将语音内容转换为文本，而OCR文字识别则是将图像中的文字内容转换为可编辑文本。下面将详细讲解它们的区别： ASR语音识别 ASR语音识别(Automatic Speech Recognition)是指将人类语音转化为计算机可读的文本或其…

ASR（Automatic Speech Recognition，自动语音识别）是一种将语音信号转换为文本的技术。在进行ASR语音识别时，需要将语音信号转换为ASR所能理解的输入格式。下面，我将详细讲解ASR语音识别的输入格式有哪些。 ASR语音识别的输入格式主要有两种：音频格式和文本格式。 音频格式 …