详解部分背包问题原理与使用方法
部分背包问题是背包问题的一种变形，同样属于经典的动态规划问题。在部分背包问题中，物品有数量限制，可以选择一部分放入背包中，而且每个物品的重量和价值也不同。目标是必须选择一些物品放入背包中，使得在满足背包最大重量限制下，背包中物品的总价值最大。 解法 与经典背包问题类似，部分背包问题也可以使用动态规划来解…
详解汉诺塔问题原理与使用方法
汉诺塔问题 什么是汉诺塔问题？ 汉诺塔问题最初是由法国数学家爱德华·卢卡斯在 1883 年所提出的。汉诺塔问题是一个数学问题，题目是：有三根杆子，设第一根为 A，第二根为 B，第三根为 C，第一根上面有 n 个盘子，盘子大小不等，大的在下，小的在上。要求把这 n 个盘子从 A 杆全部移到 C 杆，中间可…
找数组的最大值和最小值
找数组的最大值和最小值 对于一个数字数组，我们需要在其中找到最大值和最小值，有时候这个操作也是我们实现其他问题的基础。 基本思路 在对数组进行查找之前，我们需要先定义两个变量max和min，表示当前最大值和最小值。然后遍历数组中的每个元素，与最大值和最小值进行比较，如果当前元素比最大值大，则更新最大值，…
详解斐波那契数列
什么是斐波那契数列？ 斐波那契数列，又称黄金分割数列，指的是以下数列： 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, ... 其中，前两项是0和1，后面的每一项都是前面两项的和。即 f(0) = 0 f(1) = 1 f(n) = f(n-1) + f(n-…
详解分治算法原理与使用方法
简介 分治算法（Divide and Conquer）是一种算法范式，将一个大问题分解为若干个规模较小的子问题，递归求解这些子问题，然后将子问题的结果合并起来得到原问题的解。在实际问题中，有很多可以采用分治算法求解的情况，如最大子段和问题、归并排序问题等。 分治算法过程 分治算法一般包含三个步骤：分解（…
什么是时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度 时间复杂度是评估算法运行时间长短的度量，也叫做渐进时间复杂度。它描述的是随着输入规模 n 的增加，算法运行时间的增长趋势。 常见的时间复杂度有：常数阶 O(1)、对数阶 O(logn)、线性阶 O(n)、线性对数阶 O(nlogn)、平方阶 O(n^2)、立方阶 O(…
详解递归算法原理与使用方法
递归算法的解释 在计算机科学中，递归指通过重复将问题分成更小的子问题来解决问题的方法。在递归中，函数调用自己来解决问题。 递归算法可以用来解决很多问题，例如：搜索、排序、分治等。递归可以让代码更简单，也可以让问题更易于理解。 递归算法的使用方法 基本结构 递归算法可以分为两个部分：基本情况和递归情况。基…
算法是什么
算法是什么 算法是指完成特定任务或问题的一系列步骤或规则，以解决特定问题的计算方法。通常，在计算机科学中，算法是一系列解决问题的指令，通过这些指令，计算机能够成功地执行任务。 算法的作用 算法的主要作用是解决各种计算机问题。对于不同的问题，可以使用不同的算法。算法是计算机程序中最重要的部分之一，因为它决…
「浙江理工大学ACM入队200题系列」问题 A: 零基础学C/C++34—— 3个数比较大小(冒泡排序与选择排序算法)
本题是浙江理工大学ACM入队200题第四套中的A题,同时给出了冒泡排序和选择排序算法 我们先来看一下这题的题面. 由于是比较靠前的题目,这里插一句.各位新ACMer朋友们,请一定要养成仔细耐心看题的习惯,尤其是要利用好输入和输出样例. 样例相当于给你举了个具体的例子,可以帮助你更好的理解题目 样例会告诉…
数据结构：线性表
线性表 线性表（List）：零个或多个数据元素的有限序列。 首先它是一个序列。也就是说，元素之间是有顺序的，若元素存在多个，则第一个元素无前驱，最后一个元素无后继，其他每个元素都有且只有一个前驱和后继。 然后，线性表强调是有限的。 顺序表与单链表是线性表的两种最基本的存储结构，而静态链表是两者的完美结合…