Python

Python中的re正则表达式模块

Python中的re正则表达式模块 正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用于各种文本处理，如数据清洗、文本分、信息提取等。在Python中，我们使用re模块提供的函数来操作正表达式。本攻略将详细讲解Python中的re正则表达式模块，包括正则表达式的基本语法、常用函数等内容。 正则表达式的基本语法 …

python re库的正则表达式入门学习教程

Python中的re正则表达式模块 正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用于各种文本处理，如数据清洗、文本分、信息提取等。在Python中，我们使用re模块提供的函数来操作正表达式。本攻略将详细讲解Python中的re正则表达式模块，包括正则表达式的基本语法、常用函数等内容。 正则表达式的基本语法 …

Python素数检测的方法

Python素数检测是数学中的一个重要问题，Python可以很方便地实现这个操作。本文将介绍Python实现素数检测的完整攻略，包括两个示例说明。 1. 基本思路 素数是只能被1和自身整除的正整数，因此，我们可以从2开始，一直到这个数的平方根，检查这个数是否能被这些数整除。具体实现如下： def is_…

numpy的Fancy Indexing和array比较详解

1. Fancy Indexing Fancy Indexing是一种高级索引技术，它允许我们使用一个数组作为索引来获取另一个数组的元素。Fancy Indexing可以用于获取数组的任意子集，也可以用于修改数组的元素。 1.1 获取子集 我们可以使用Fancy Indexing来获取数组的任意子集。例…

Pandas GroupBy对象 索引与迭代方法

Pandas是Python中一个非常强大的数据处理库，其中的GroupBy对象可以方便对数据进行聚合分析。而在进行分组后，我们通常需要对分组后的结果进行索引或迭代，这就需要使用到GroupBy对象的索引与迭代方法。以下是详细讲解“PandasGroupBy对象索引与迭代方法”的完整攻略： GroupBy…

聊聊Python pandas 中loc函数的使用,及跟iloc的区别说明

一、Pandas中loc函数的用法 loc是一种基于label的索引方式，可以通过行、列的名称来获取相应的元素。它的使用方法如下： df.loc[row_indexer,column_indexer] 这里row_indexer表示行的索引，column_indexer表示列的索引。 具体的使用场景如下…

Numpy中的repeat函数使用

numpy.repeat()函数是用于将数组中的元素重复指定的次数，生成一个新的数组。该函数的语法如下： numpy.repeat(a, repeats, axis=None) 其中，参数a是要重复的数组参数repeats是重复的次数，参数axis是指定重复的轴。如果不指定axis，则将数组展平重复。 …

Python实现的对一个数进行因式分解操作示例

对一个数进行因式分解是数学中的一个重要问题，Python可以很方便地实现这个操作。本文将介绍Python实现对一个数进行因式分解完整攻略，包括两个示例说明。 1. 基本思路 对一个数进行因式分解的基本思路是，2开始，不断地将这个数除以最小的质因数，直到这个数变成1为止。具体实现如下： def facto…

python pandas 对series和dataframe的重置索引reindex方法

当在Pandas中处理Series和DataFrame数据时，可能需要重新定义行（Series）或行列（DataFrame）的索引。这时，可以使用reindex()方法。reindex()方法根据指定的顺序重新排列现有的索引，或者返回一个新的数据对象，新的索引由调用者提供。 Series的reindex…

对pandas数据判断是否为NaN值的方法详解

下面是关于对pandas数据判断是否为NaN值的方法的详细攻略。 什么是NaN值 NaN，即Not a Number，是一种特殊的数值，表示数值不存在或者未知。在pandas数据中，经常需要将缺失值用NaN来表示。 pandas中判断是否为NaN值的方法 在pandas中，判断一个值是否为NaN值有多种…