Python

python用正则表达式提取/匹配中文汉字

Python正则表达式提取/匹配中文汉字 正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用于各种文本处理任务，如数据清洗、文本分析、信息提取等。在Python中，可以使用re模块来操作正则表达式。本攻略将详细讲解如何使用正则表达式提取/匹配中文汉字。 提取中文汉字 下面是一个例子，演示如何使用正则表式提取中文…

numpy中np.dstack()、np.hstack()、np.vstack()用法

以下是关于numpy中np.dstack()、np.hstack()、np.vstack()用法的攻略： numpy中np.dstack()、np.hstack()、np.vstack()用法 在NumPy中，可以使用np.dstack()、np.hstack()、np.vstack()方法将多个数组沿…

python实现Simhash算法

下面是详细讲解“Python实现Simhash算法”的完整攻略，包含两个示例说明。 Simhash算法 Simhash算法是一种用于计算文本相似度的算法，它将文本转换为一个固定长度的二进制向量，并使用哈希函数计算向量的哈希值。Simhash算法的基本思想是将文本中的每个特征转换为一个二进制位，并使用加权…

python pandas移动窗口函数rolling的用法

Python Pandas是一个非常流行的数据分析和处理工具。rolling是Pandas移动窗口函数之一，它可以在特定时间范围内对数据进行计算和分析。下面是rolling函数的用法攻略。 rolling函数的语法 rolling(window, min_periods=None, center=Fal…

对pandas里的loc并列条件索引的实例讲解

当我们使用pandas库进行数据处理时，经常需要根据特定的条件进行数据筛选，而loc函数是其中一种常用的方法。在实际使用中，有时候需要使用并列条件来进行索引，下面将进行详细的讲解。 1. loc函数的基本用法 首先，我们来简单介绍一下loc函数的基本用法。loc函数在pandas中用于通过标签逐行访问数…

Python Pandas 对列/行进行选择，增加，删除操作

针对“PythonPandas对列/行进行选择，增加，删除操作”的操作，以下是完整的攻略。 选择列 在Pandas中，选择一列通常是使用以下方式： df[column_name] 其中，df表示数据框，column_name表示你所需要选择的列名。如果你要选择多列，则需要使用如下的方式： df[[col…

Python Pandas 如何shuffle（打乱）数据

导入模块和数据集 首先，我们需要导入需要的模块和数据集，例如： import pandas as pd import numpy as np # 加载数据集 dataset = pd.read_csv('data.csv') 手动shuffle 手动打乱数据的方法很简单，我们只需要使用numpy.ran…

python pandas中DataFrame类型数据操作函数的方法

Python pandas 是数据分析与处理中常用的工具，DataFrame 是其中最常用的数据结构。本篇内容将介绍几个在 DataFrame 中常用的操作函数及方法。 1. DataFrame 创建和查看 1.1 创建 DataFrame 通过传递一个 numpy 或者 list 类型的字典来创建 D…

python的多元数据类型(上)

Python的多元数据类型(上) Python是一种面向对象、解释型的高级编程语言，支持多种数据类型。本文将介绍Python中的多元数据类型。 1. 列表(list) 列表是Python的内置数据类型之一，用于存储一组有序的数据。列表用方括号[]表示，其中的数据用逗号,分隔。下面是创建一个包含数字1、2…

python的多元数据类型(下)

关于“python的多元数据类型(下)”的完整攻略，可以从以下几个方面进行讲解： 1. Python中的元组 元组是一种不可修改的序列。可以使用小括号或者tuple()函数创建元组，元组的元素可以是不同类型的对象，如整数、浮点数、字符串等，它们通过逗号隔开。 创建元组的方法 下面是一些用于创建元组的方法…