Python

Python语言中的数据类型-序列

Python语言中的数据类型-序列是指存储多个元素的数据类型，序列包括字符串（string）、元组（tuple）和列表（list）。 字符串（string） 字符串是由若干个字符组成的序列，用单引号('')或双引号("")括起来。可以使用下标索引来访问字符串中的某个字符或使用切片操作获取字符串的子串。 …

10个python3常用排序算法详细说明与实例（快速排序，冒泡排序，桶排序，基数排序，堆排序，希尔排序，归并排序，计数排序）

10个Python3常用排序算法详细说明与实例 排序算法是计算机科学中的基本问题之一，它的目的是将一组数据按照一定的顺序排列。Python中提供了多种排序算法，本文将介绍10个常用的排序算法，并提供详细的说明和实例。 1. 快速排序 快速排序是一种基于治思想的排序算法，它的时间复杂度为O(nlogn)。…

Python利用pandas处理Excel数据的应用详解

下面是“Python利用pandas处理Excel数据的应用详解”的完整攻略。 1. 引言 在处理数据时，Excel表格是一个非常常用的工具。但是，当数据量比较大的时候，Excel的效率就会变低。而Python的pandas库就是用来处理数据的神器，它能够读写各种文件格式，包括Excel。本文将介绍使用…

一篇文章彻底搞懂python正则表达式

一篇文章彻底搞懂Python正则表达式 正则表达式是一种用于描述字符串模式的语言，可以用于匹配、查找、替换和割字符串。在Python中，我们可以使用re模块来正则表达式。本文将详细介绍Python中正则表达式的语法、字符集、转义字符以及常用函数。 基本语法 正则表达式由普通字符和元字符组成，普通字符表示…

浅谈pandas中Dataframe的查询方法([], loc, iloc, at, iat, ix)

下面是关于“浅谈pandas中Dataframe的查询方法([],loc,iloc,at,iat,ix)”的完整攻略： 1. 什么是Dataframe查询方法 在Pandas中，Dataframe是最常用的数据容器，对于Dataframe的数据查询也是必不可少的操作。Dataframe提供了多种查询方法…

Pandas之缺失数据的实现

Pandas之缺失数据的实现 缺失数据的定义 在Pandas中，缺失数据指的是数据表中的空值或NaN值。通常情况下，数据表中可能存在空缺值或NaN值，这会对数据分析带来一定的困难，因此需要对缺失数据进行处理。Pandas提供了一系列的函数和方法来处理缺失数据，包括缺失数据的检测、删除、填充等操作。 缺失…

Python正则表达式教程之一：基础篇

Python正则表达式教程之一：基础篇 正则表达式是一种用于描述字符串模式的语言，可以用于匹配、查找、替换和割字符串。在Python中，我们可以使用re模块来正则表达式。本文将详细介绍Python中正则表达式的语法、字符集、转义字符。 基本语法 正则表达式由普通字符和元字符组成普通字符表示它本身，而元字…

分享8 个常用pandas的 index设置

下面是关于"分享8个常用pandas的index设置"的攻略。 1. 设置默认的行索引 首先在开始之前，为了能让本次攻略成功，请确保已经导入 Pandas 库，且该库已经预先安装好。 在 Pandas 中，可以通过 index_col 参数，很容易地设置默认的行索引为数据的某一列。例如，数据集中有以下几…

NumPy中掩码数组的操作

以下是关于“NumPy中掩码数组的操作”的完整攻略。 背景 在NumPy中，掩码数组是一种特殊的数组，其中的元素可以是True或False。掩码数组可以用于过滤、选择和操作数组中的元素。在本攻略中，我们将介绍如何使用掩码数组来操作NumPy数组。 实现 步骤1：导入库 首先，我们需要导入NumPy库。 …

pandas实现DataFrame显示最大行列,不省略显示实例

要实现DataFrame显示最大行列，不省略显示，可以通过Pandas设置修改相关参数来实现。 首先，在Pandas中，可以使用set_option方法设置参数，其中参数display.max_rows表示DataFrame最大显示行数，display.max_columns表示DataFrame最大显…