Python

13个最常用的Python深度学习库介绍

13个最常用的Python深度学习库介绍 本文将介绍13个最常用的Python深度学习库，包括TensorFlow、PyTorch、Keras、CNTK、Theano、MXNet、Caffe、Chainer、Lasagne、PaddlePaddle、Gluon、Torch和DeepLearning4j。…

详解python里使用正则表达式的全匹配功能

正则表达式是一种强大的工具，可以用于匹配、查找和替换文本中的模式。在Python中，re模块提供了一系列函数来操作正则表达式。本攻略将详细讲解Python中正则表达式的全匹配功能。 全匹配 在Python中，使用正则表达式进行全配，需要使用^和$符号。^表示匹配字符串的开头，$表示匹配字符串的结尾。下是…

python正则表达式re之compile函数解析

在Python中，re模块提供了compile函数，用于将正则表达式编译成一个正则表达式对象，可以在后续的操作中重复使用。本攻略将详细讲解Python中正则表达式re模块的compile函数的用法。 compile函数的基本用法 compile函数的基本用法是将正则表达式编译成一个正则表达式对象，然使用…

Python实现CART决策树算法及详细注释

Python实现CART决策树算法及详细注释 本文将详细介绍如何使用Python实现CART决策树算法，并提供两个示例说明。我们将介绍CART决策树算法的基本原理和Python实现CART决树算法的步骤。同时，我们提供两个例子，分别使用CART决策树算法进行分类和回归。 CART决策树算法简介 CART…

python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

在Python中，使用NumPy库可以方便地对数组进行各种操作，包括按行或列求最大值。下面是按行求一个二维数组的最大值方法的详细攻略。 方法一：使用max函数 在NumPy中，可以使用max函数来求一个二维数组的最大值。默认情况下，max函数会返回整个数组的最大值。但是，我们可以通过指定axis参数来按…

Python正则表达式匹配日期与时间的方法

正则表达式是一种强大的工具，可以用于匹配、查找和替换文本中的模式。在Python中，re模块提供了一系列函数来操作正则表达式。本攻略将详细讲解Python中正则表达式匹配日期与时间的方法。 匹配日期 使用正则表达式匹配日期，可以使用\d{4}-\d{2}-\d{2}匹配所有的日期格式。下面是一个例子，演…

Python正则表达式如何匹配中文

正则表达式是一种强大的工具，可以用于匹配、查找和替换文本中的模式。在Python中，re模块提供了一系列函数来操作正则表达式。本攻略将详细讲解Python中正则表达式匹配中文的方法。 Python正则表达式匹配中文 在Python中，使用正则表达式匹配中文需要注意编码问题。由于中文字符通常使用Unico…

利用numpy实现一、二维数组的拼接简单代码示例

利用NumPy实现一、二维数组的拼接简单代码示例 在NumPy中，我们可以使用concatenate函数来拼接一维或二维数组。在本文中，我们将绍如何使用NumPy来拼接一维和二维数组，并提供两个示例来演示其用法。 一维数组的拼接 在NumPy中，我们可以使用concatenate函数来拼接一维数组。下面…

Numpy中的ravel_multi_index函数用法说明

Numpy中的ravel_multi_index函数用法说明 在Numpy中，ravel_multi_index函数是一个非常有用的函数，可以将多维数组的索引转换为一维数组的索引。在本文中，我们将介绍ravel_multi_index函数的用法，并提供两个示例来演示其用法。 简介 ravel_multi…

Pandas 计算相关性系数corr()方式

当我们需要探索两个或多个变量之间的相互关系时，计算相关性系数就是一个非常有效的方法。在Python的数据分析领域，Pandas是一个非常流行的工具，提供了一个函数corr()，可以用于计算相关性系数。本文将提供Pandas计算相关性系数的完整攻略，包括什么是相关性系数、如何使用corr()函数计算相关性…