下面是Python中map()函数应用于集合的完整攻略。
map()函数简介
map()函数是Python内置的高阶函数，其功能是将一个函数应用于一个或多个序列中的每个元素，并将结果作为迭代器返回。
map()函数的语法如下：
map(function, iterable, ...)
其中，function是一个自定义函数，iterable是一个或多个序列，可以是列表、元组、集合等。
map()函数会对iterable中的每个元素依次调用function函数，并将返回值组成一个新的迭代器返回。如果iterable中的序列长度不同，则以最短的序列为准。
使用方法
1. 对集合中的每个元素进行计算
map()函数可以对集合中的每个元素进行计算，并将结果存储到一个新的集合中。例如，我们可以使用map()函数将一个集合中的元素都乘以2，代码如下：
# 将集合中的元素都乘以2
s = {1, 2, 3, 4}
new_s = set(map(lambda x: x * 2, s))
print(new_s) # {2, 4, 6, 8}
在这个示例中，我们使用lambda函数定义了一个函数，该函数用于将一个数字乘以2。我们将该函数作为参数传递给map()函数，并对集合s中的每个元素进行计算。最后，将计算结果存储在一个新的集合new_s中。
2. 将多个集合中的元素一一对应取出，并进行计算
除了对于一个集合进行计算，我们还可以使用map()函数多个集合中的元素一一对应取出，并进行计算。例如，我们可以使用map()函数计算两个集合中元素的和，代码如下：
# 计算两个集合中元素的和
s1 = {1, 2, 3}
s2 = {4, 5, 6}
new_s = set(map(lambda x, y: x + y, s1, s2))
print(new_s) # {5, 7, 9}
在这个示例中，我们使用lambda函数定义了一个函数，该函数用于将两个数字相加。我们将该函数作为参数传递给map()函数，并将两个集合s1和s2作为参数一起传入。map()函数会同时取出两个集合中的元素，对其进行计算，并将计算结果组成一个新的集合返回。
注意事项
在使用map()函数时，需要注意以下两点：
- function参数可以是任何可调用的对象，包括函数、lambda函数、方法等；
- iterable参数可以是任何可迭代的对象，包括列表、元组、集合、字典等，但注意不同类型的迭代器不一定兼容。
总结
map()函数是Python中非常实用的高阶函数，能够对集合中的每个元素进行计算，并将结果存储在一个新的集合中。我们可以使用lambda函数定义自定义计算方式，并将其作为参数传递给map()函数。同时，我们也可以使用map()函数一一对应地取出多个集合中的元素，并进行计算。在使用map()函数时，需要注意参数类型的兼容性。