利用pandas读取中文数据集的方法可以分为以下几个步骤：
步骤一、导入pandas库
在Python中利用pandas读取数据集，首先需要导入pandas库。可以使用以下代码：
import pandas as pd
步骤二、设置编码格式
由于中文数据集往往采用UTF-8编码格式，因此在读取之前需要设置正确的编码格式。可以使用以下代码：
df = pd.read_csv('your_dataset.csv', encoding='UTF-8')
步骤三、读取数据集
使用pandas库中的read_csv()方法，可以方便地读取csv格式的数据集，同时也支持读取其他格式的数据集。具体使用方法如下：
df = pd.read_csv('your_dataset.csv', encoding='UTF-8')
在读取数据集时，可以通过修改参数来满足数据分析的需要。例如，设置sep参数来指定分隔符，设置header参数来指定列名等。
示例一：读取电影数据集
以下是读取一个电影数据集的示例代码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('movies.csv', encoding='UTF-8')
print(df)
通过这段代码，我们可以读取一个名为“movies.csv”的电影数据集，并打印出该数据集的所有内容。
示例二：读取股票数据集
以下是读取一个股票数据集的示例代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('stocks.xlsx', encoding='UTF-8', sheet_name='Sheet1')
print(df)
通过这段代码，我们可以读取一个名为“stocks.xlsx”的股票数据集，并打印出该数据集的所有内容。需要注意的是，由于股票数据集通常存储在Excel文件中，因此需要使用read_excel()方法读取数据集。同时，在读取Excel文件时还需要指定sheet_name参数来指定读取哪个sheet页的数据。