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当在Python中使用JSON解析器解析JSON字符串时，有可能会遇到“JSONDecodeError:Expecting value:line 1 column 1 (char 0)”这个错误。

主要有两种情况：

1. JSON字符串格式错误；
2. JSON字符串为空。

针对这两种情况，可以采取以下解决措施和示例说明：

1. JSON字符串格式错误：

   如果JSON字符串格式不正确，那么解析器会无法解析这个字符串，并会抛出”JSONDecodeError:Expecting value:line 1 column 1 (char 0)”这个错误。

   下面是一个JSON字符串格式错误的示例：

   “`
   import json

   json_str = ‘{“name”: “Tom”, }’
   json_obj = json.loads(json_str)

   print(json_obj)
   “`

   这个示例中，JSON字符串最后一个键值对结尾处多了一个逗号，造成了JSON字符串格式错误，因此解析器无法解析，导致了错误的出现。

   解决方法：

   可以通过检查JSON字符串的格式，运用JSON lint这一类工具来辅助检查。或者可以手动检查JSON字符串，并进行修正，保证JSON字符串的格式正确。

2. JSON字符串为空：

   如果JSON字符串为空，那么解析器会抛出”JSONDecodeError:Expecting value:line 1 column 1 (char 0)”这个错误。

   下面是一个JSON字符串为空的示例：

   “`
   import json

   json_str = ”
   json_obj = json.loads(json_str)

   print(json_obj)
   “`

   这个示例中，JSON字符串为空，因此解析器无法进行解析，导致了错误的出现。

   解决方法：

   可以在进行JSON解析之前，检查JSON字符串是否为空，如果为空则直接返回或者进行其他相关的处理。例如：

   “`
   import json

   json_str = ”
   if json_str:
   json_obj = json.loads(json_str)
   else:
   json_obj = None

   print(json_obj)
   “`

   在这个示例中，增加了一个判断，如果JSON字符串为空，则将json_obj设置为None，避免了“JSONDecodeError:Expecting value:line 1 column 1 (char 0)”这个错误的出现。