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以下是关于“关于Python下的Matlab函数对应关系(Numpy)”的完整攻略。

背景

在Python中，我们可以使用Numpy库来进行科学计算。Numpy库提供了许多函数，这些与Matlab中的函数具有相似的功能。本攻略将介绍Python下的Matlab函数对应关系，并提供两个示例来演示如何使用这些函数。

Python下的Matlab函数对应关系

以下是Python下的Matlab函数对应关系：

示例

以下是两个示例，分别演示了如何使用Python下的Matlab函数对应关系中的函数。

示例一：使用np.zeros`创建一个全零数组

import numpy as np

# 创建一个3x3的全零数组
arr = np.zeros((3, 3))

# 打印数组
print(arr)

在上面的示例中，我们使用np.zeros创建了一个3×3的全零数组，并将结果存储在arr中。最后，我们打印了数组。

示例二：使用np.random.rand创建一个随机数组

import numpy as np

# 创建一个3x3的随机数组
arr = np.random.rand(3, 3)

# 打印数组
print(arr)

在上面的示例中，我们使用np.random.rand创建了一个3×3的随机数组，并将结果存储在arr中。最后，我们打印了数组。

结论

综上所述，“关于Python下的Matlab函数对应关系(Numpy)”的攻略介绍了Python下的Matlab函数对应关系，并提供了两个示例来演示如何使用这些函数。可以根据需要选择适合的示例操作。