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Python平铺序列的使用方法完整攻略

Python中的平铺序列是指将嵌套的序列展开成单一的列表。在Python中，我们可以使用chain()函数实现序列的平铺，该函数来自于itertools库。

使用chain()实现序列的平铺

chain()函数需要传入一个或多个迭代器作为参数，并返回一个迭代器。当我们传入一个嵌套的序列时，chain()函数将展开序列，并返回一个平铺的迭代器。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用chain()函数将嵌套的序列展开成单一的列表：

from itertools import chain

lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]]
flat_list = list(chain(*lst))

print(flat_list)
# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

在上面的代码中，我们首先导入了itertools库中的chain()函数。然后定义了一个嵌套的列表lst。最后，我们使用chain()函数将lst平铺成单一的列表，并使用list()函数将结果转换为一个列表。

使用生成器实现序列的平铺

除了使用chain()函数外，我们也可以使用生成器实现序列的平铺。这种方法不需要额外的内存来存储展开后的序列。下面是一个简单的例子，展示了如何使用生成器实现序列的平铺：

def flatten(lst):
    for item in lst:
        if isinstance(item, list):
            yield from flatten(item)
        else:
            yield item

lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, [7, 8]]]
flat_list = list(flatten(lst))

print(flat_list)
# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

在上面的代码中，我们定义了一个生成器函数flatten()，该函数接受一个嵌套的列表作为参数，并使用yield语句递归展开序列。如果序列中有嵌套的列表，则使用yield from语句继续展开嵌套的列表。最后，我们使用list()函数将展开后的结果转换为列表。

总结

本文介绍了如何使用chain()函数和生成器实现序列的平铺。chain()函数可以方便地展开嵌套的序列，而使用生成器可以减少内存开销，适用于处理大型数据集。