下面是Python拆包和映射数据的使用方法的完整攻略：
Python拆包
Python拆包是指将一个序列类型（列表、元组等）中的元素一一取出，分别赋值给目标变量的过程。拆包操作可以方便地将多个变量赋值为一个序列中的元素，也可以用于函数返回值的接收。
列表拆包
对于一个列表，可以使用以下示例代码进行拆包：
a, b, c = [1, 2, 3]
上述代码将序列类型的列表[1,2,3]中的元素一一取出，分别赋值给变量a,b,c。此时，a的值为1，b的值为2，c的值为3。
如果列表中的元素个数与要拆分的变量个数不匹配，会抛出“ValueError: too many values to unpack (expected 3)”或“ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)”异常。所以在拆分时需要注意元素个数。
元组拆包
对于一个元组，可以使用以下示例代码进行拆包：
(a, b, c) = (1, 2, 3)
上述代码将序列类型的元组(1,2,3)中的元素一一取出，分别赋值给变量a,b,c。此时，a的值为1，b的值为2，c的值为3。
字典拆包
对于一个字典，可以使用以下示例代码进行拆包：
a, b, c = {'x':1, 'y':2, 'z':3}.values()
上述代码将字典{‘x’:1, ‘y’:2, ‘z’:3}中的值一一取出，分别赋值给变量a,b,c。此时，a的值为1，b的值为2，c的值为3。
带*的拆包
如果希望将一个序列类型中的部分元素拆包给变量，而将其他元素以列表形式赋值给另一个变量，可以使用带*的拆包方式。
例如：
a, *b = [1, 2, 3, 4, 5]
上述代码将序列类型的列表[1,2,3,4,5]中的第一个元素1单独赋值给a，其余元素[2,3,4,5]作为列表形式赋值给b。此时，a的值为1，b的值为[2,3,4,5]。
Python映射数据
Python映射数据指的是可通过键访问的数据类型，如字典（dict），默认字典（defaultdict）等。映射数据类型的键必须是哈希（hashable）的，即不可变的类型。
字典
字典是Python中常用的映射数据类型。字典由键-值对组成，通过键来访问值。可以使用以下方式创建字典：
dict1 = {'name': 'Alice', 'age': 18}
上述代码创建了一个名为dict1的字典，其中包含两个键-值对，分别是’name’: ‘Alice’和’age’: 18。
我们可以通过以下方式访问字典中的值：
print(dict1['name']) # 输出：Alice
print(dict1['age']) # 输出：18
使用dict()函数可以将两个列表打包成字典：
keys = ['name', 'age']
values = ['Alice', 18]
dict2 = dict(zip(keys, values))
collections模块
collections模块是Python标准库中用于构建高性能字典、列表、集合等容器类型的类的模块。其中包括了defaultdict等容器类型。
defaultdict
defaultdict是collections模块中的一个类，是字典的一个子类。它重写了字典的__missing__方法，使得在访问不存在的键时返回一个默认值，而不是抛出KeyError异常。
以下是一个defaultdict的示例代码：
from collections import defaultdict
string = 'Hello Python World'
d = defaultdict(int)
for s in string:
d[s] += 1
print(d)
上述代码定义了一个变量string，并将其转换为一个defaultdict对象。程序遍历string中的每个字符，如果这个字符不存在于defaultdict对象中，则将其加入对象，并将其值初始化为0。否则，将这个字符的值加1。
通过这种方式，程序可以统计string中每个字符出现的次数，并将其存储在defaultdict对象中。运行上述程序会输出一个字典类型的对象，其中包括了string中每个字符以及它们出现的次数。
以上就是Python拆包和映射数据的使用方法的完整攻略。