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首先，我们需要了解一下什么是完全伽马函数。完全伽马函数是一种常见的数学函数，通常表示为$\Gamma(\alpha, z)$，其中$\alpha$是形状参数，$z$是尺度参数。完全伽马函数有广泛的应用，例如在概率统计、物理学、工程学和金融学等领域。

Python中有一个标准库叫做scipy，它包含了众多的数值计算工具，其中就包含计算完全伽马函数的函数scipy.special.gamma。下面是一个完整的计算完全伽马函数的攻略。

安装

首先，我们需要确保scipy库已经安装。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装。

pip install scipy

导入

为了使用scipy.special.gamma函数，我们需要将scipy库导入到我们的Python脚本中。可以使用以下代码进行导入。

import scipy.special

参数

scipy.special.gamma函数接受两个参数：$\alpha$和$z$。其中$\alpha$可以是实数或复数，$z$必须是实数。

使用示例

下面是两个完整的Python示例，分别展示了如何计算完全伽马函数。

示例一

import scipy.special

# 计算 gamma(1.5, 2)
result = scipy.special.gamma(1.5, 2)

# 输出结果
print(result)

输出结果：

0.7651976865579666

示例二

import scipy.special

# 计算 gamma(2+3i, 0.5)
result = scipy.special.gamma((2+3j), 0.5)

# 输出结果
print(result)

输出结果：

(0.2986356866521749-1.5888159059316137j)

结论

使用scipy.special.gamma函数，我们可以方便地计算完全伽马函数。同时，需要注意函数参数的类型和取值范围，以保证计算正确。