大数据平台的数据来源主要包括以下几个方面：
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经过公司内部数据采集、处理、存储等流程产生的数据：这些数据可以是公司自身生产的业务数据，比如网站的访问日志，用户的行为数据，物流信息等等。也可以是公司内部其他系统产生的数据，比如库存数据、销售数据等等。通常这些数据需要提供给大数据团队，通过特定的数据接口或者文件传输方式进行数据采集。
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购买第三方数据：现在市面上有很多数据服务商，他们可以提供特定类型的数据，比如消费者的在线行为数据、社交媒体数据、经济指标数据等等。一些数据服务商也提供API访问方式，大数据团队可以将这些数据通过API方式拉取到自己的大数据平台。
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公共数据：公共数据是指政府机构、科研院所等公共机构提供的公共数据集，比如气象数据、地理数据等等。这些数据通常免费或者成本非常低，但是由于数据量大，大数据团队需要有很高的技术水平和存储能力才能处理这些数据。
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社交媒体数据：社交媒体数据可以包括用户发布的图片、文章、视频、评论等等。大数据团队可以通过网络爬虫技术获取网民在社交媒体平台上的活动，以及在特定主题下的讨论和互动，以此获得社交媒体数据，进行后续的数据分析。
例如，一个电商公司的大数据团队需要分析用户的购物行为，他们可以从以下几个方面获取数据：
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电商网站的访问日志：访问日志包含了用户访问电商网站的时间、来源、访问页面等信息。大数据团队可以从访问日志中找出有关购物的访问记录，以及通过特定的算法挖掘用户的购物行为模式。
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购物行为数据：购物行为数据包括用户在电商网站上的浏览记录、加入购物车的商品信息、下单及支付等信息。这些数据可通过电商系统提供的接口或者数据仓库提取并整合到大数据平台上进行进一步分析。
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用户社交媒体数据：用户在社交媒体平台上发布的关于电商的评论、晒单等信息也是宝贵的数据，可以从社交媒体平台爬取数据进入大数据平台进行分析。
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付款数据：付款数据包括用户实际的付款金额、付款方式等信息。这些数据可从电商系统提供的支付模块中提取, 属于关键数据，需要保证数据的接口安全性，确保数据的质量和完整性。
以上是电商企业大数据平台获取商品销售信息的一些思路和方法，其中还可以进一步优化数据的质量和查询效率，比如对数据进行清洗、去重以及进行数据分区和索引等操作。