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在Python中设置Pandas数据框的背景颜色和字体颜色可以通过自定义函数（如highlight_cell()函数）自定义应用于数据框内每个单元格的样式，然后通过.style.applymap()方法应用该函数，达到设置颜色的效果。下面是设置数据框背景颜色和字体颜色的完整攻略：

准备工作

首先，需要导入pandas模块，并生成一个样例数据集：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data={'A': [1,2,3,4,5],
                        'B': [6,7,8,9,10],
                        'C': [11,12,13,14,15]})

设置背景颜色和字体颜色

接下来，定义highlight_cell()函数来设置单元格的背景和字体颜色：

def highlight_cell(x):
    """
    此函数将根据每个单元格的值返回字体颜色和背景颜色
    """
    condition1 = (x > 5)  # 若该单元格的值大于5，则返回True
    condition2 = (x < 10)  # 若该单元格的值小于10，则返回True

    background_color = 'black'  # 黑色背景
    font_color = 'white'  # 白色字体

    if condition1 and condition2:
        background_color = 'green'  # 给满足条件的单元格设置绿色背景
    return f'background-color: {background_color}; color: {font_color}'

在上述函数中，使用两个条件检查器（condition1和condition2）检查每个单元格的值是否大于5和小于10。如果两个条件均满足，则该单元格将被设置为绿色背景和白色字体；否则，它们将保持默认的黑色背景和白色字体。可以根据需要调整背景和字体颜色。

接下来，在数据框上应用此函数来设置单元格的颜色：

df.style.applymap(highlight_cell)

此操作将对数据框的每个单元格都应用highlight_cell()函数，并将返回的样式应用到该单元格中。这意味着我们可以更改单元格的背景颜色和字体颜色以满足某些条件。

请注意，在应用新样式之前，数据框必须转换为样式对象，即使用.style属性：

styled_df = df.style.applymap(highlight_cell)

最后，我们可以调用.render()方法将样式数据框呈现为HTML表格：

styled_df.render()

这将返回一个HTML字符串，其中包含带有自定义样式的表格。