下面是Python map()函数处理多个序列的使用方法。
map()函数简介
Python内置函数map()是用于将一个或多个序列（列表、元组、集合等）中的每个元素分别经过指定的函数处理后返回一个新的可迭代对象（generators）。在新的可迭代对象中，每一个元素是由传入的一个或多个参数序列中对应的元素经过函数处理后得到的。
使用map()函数的语法如下所示：
map(function, iterable, ...)
其中：
function：用于处理序列元素的函数，可以为Python内置函数、自定义函数以及lambda表达式等；iterable：一个或多个序列，可以是列表、元组、集合等。
其返回值是一个迭代器对象，在每次迭代时都会返回其中所有序列对应元素经过处理后的值。
处理多个序列的map()
除了处理单个序列以外，map()函数还可以同时处理多个序列。多个序列的长度必须相等，如果参数多于一个序列，则function()中的函数参数个数也要相应增加，例如：
def my_func(x, y):
return x + y
result = map(my_func, [1, 2, 3], [4, 5, 6])
print(list(result)) # [5, 7, 9]
在这个例子中，my_func()函数接收两个数值型参数，并将它们相加。map()函数依次调用my_func()函数对应的参数对，并将结果存储在一个列表中返回。
下面再举一个例子，展示如何同时使用map()函数处理三个序列。
def my_func(x, y, z):
return x + y + z
result = map(my_func, [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9])
print(list(result)) # [12, 15, 18]
在这个例子中，my_func()函数接收三个数值参数，并将这三个数值相加。map()函数依次调用my_func()函数对应的三个参数，并将结果存储在一个列表中返回。
总结
以上就是Python中使用map()函数处理多个序列的方法，map()函数可以轻松地并行处理多个序列，并将所处理的结果组合起来返回。需要注意的是，多个序列的长度必须相等，否则将会触发ValueError异常。